来源：清华大学工业工程系（2026-09-08）｜ 分类：行业资讯
摘要
8月17—21日，第22届 IEEE 自动化科学与工程国际会议（IEEE CASE 2026）在沈阳举办。清华大学未央书院本科生王健祺以门诊预约调度替代模型为题作报告，荣获最佳报告奖（Best Presentation Award）。该研究由工业工程系王飞帆副教授指导，针对门诊调度仿真慢的难题提出双策略集成学习替代模型。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 清华大学工业工程系（指导教师：王飞帆副教授） |
| 发生时间 | 2026-09-08 |
| 所属领域 | 院校动态、清华大学 |
| 关注理由 | 本科生以门诊预约调度替代模型获自动化领域国际顶会最佳报告奖，体现清华 IE 本科科研训练成效与运筹优化方向实力 |
核心要点
- 第22届 IEEE CASE 2026 于8月17—21日在沈阳举办，清华未央书院本科生王健祺的门诊预约调度报告荣获最佳报告奖（Best Presentation Award）。
- 研究由工业工程系王飞帆副教授指导，主要工作由本科生王健祺、甘俊杰完成，论文入选 Automating Healthcare Delivery 特别专题分会场。
- 针对门诊调度仿真慢的痛点，团队提出双策略集成学习替代模型，融合多 XGBoost 与动态路由，快速精准预测患者等待时间与医生空闲时间。
- 模型在多种门诊调度场景中表现稳定优异，为门诊预约调度实时优化提供高效可靠的新计算工具，支撑医疗资源动态调配。
背景解读
IEEE CASE（IEEE International Conference on Automation Science and Engineering）是自动化科学与工程领域最具影响力的国际学术会议之一，涵盖自动化、智能系统、工程优化等方向，汇聚全球该领域专家学者。医疗系统的资源调度与排队优化，是工业工程运筹学（Operations Research）与人因工程交叉的经典应用场景：医院门诊面临患者到达随机、医生资源有限、等待时间过长等典型问题，本质上是一个动态排队与预约调度问题。长期以来，依赖离散事件仿真的调度评估存在算得慢的瓶颈，难以支撑实时优化。清华大学工业工程系自2001年建系以来，在运筹优化、生产系统、医疗系统等方向积淀深厚，并持续推进本科生科研创新训练，鼓励本科生早进课题、早出成果。本次本科生以第一作者身份在自动化领域国际顶会获最佳报告奖，正是这一培养模式的体现，也反映出国内 IE 教育正从应用型向研究型、创新型升级。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| 会议届数 | 第22届 | IEEE CASE 2026，8月17—21日于沈阳举办，自动化与工程优化领域顶级会议 |
| 获奖等级 | Best Presentation Award | 最佳报告奖，本科生第一作者身份获得，体现研究原创性 |
| 模型提速 | 显著优于传统仿真 | 双策略集成学习替代模型突破仿真效率瓶颈，具体加速倍数以论文原文为准 |
与工业工程的关联
门诊预约调度是工业工程运筹优化与人因工程的典型交叉课题：它把医院的患者流抽象为排队系统，用仿真与优化方法求解何时接诊、如何排程以最小化等待与闲置。清华此次获奖的替代模型思路，同样适用于工厂工位排程、呼叫中心人力配置、仓储拣选路径优化等场景。对 IE 学生而言，这是运筹学+数据科学落地的优秀样本；对相关企业，这类方法可迁移到生产与服务系统的实时调度决策。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：工业工程
工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。
IE 术语小课堂：智能制造
智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。
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原文链接
https://www.ie.tsinghua.edu.cn/info/1072/4319.htm
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