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杭州电子科技大学工业工程(软科第33)智能制造教材国际会

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  • 发布于 2026-10-25
  • 3 次阅读
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杭州电子科技大学工业工程(软科第33)智能制造教材国际会

来源:杭州电子科技大学新闻网(2026-10-21)| 分类:行业资讯

摘要

10月16日至18日,2026智能制造工程专业与教材建设国际会议暨国家级实验教学示范中心联席会机械学科组年会在杭州电子科技大学举办。会议由国家级实验教学示范中心联席会机械学科组主办,杭电等6家单位联合承办,加拿大工程院院士、天津大学顾佩华教授与杭电原校长朱泽飞教授任大会主席,国内外100余位专家学者参会。

事件概览

维度 内容
事件主体 杭州电子科技大学(联合承办)
发生时间 2026-10-21
所属领域 院校动态、杭州电子科技大学
关注理由 智能制造的教材与专业建设正在被系统性重写,这场会有 100 余位国内外专家集中讨论课程与教材标准。

核心要点

  • 顾佩华作《智能时代工程教育体系性重构推动新工科教育再创新》主旨报告,陈勇、陆国栋、胡楚雄、刘新、倪敬分别围绕人才培养与课程改革作报告。
  • 会议设三个分会场,分别聚焦智能制造专业建设、实践实训教学改革、智能制造教育教改,共安排二十余场特邀报告。
  • 报告人覆盖天津大学、同济大学、西安交通大学、华南理工大学、哈尔滨工业大学、吉林大学、南京航空航天大学等多校。
  • 承办方包括杭电、杭电信工学院、智能制造技术国家级实验教学示范中心、浙江省智能智造专业教材研究基地等。
  • 参会专家来自加拿大、美国、墨西哥、马来西亚等国,会议定位为专业建设与教材建设的国际对话平台。

背景解读

智能制造工程是2018年前后集中设立的新专业,短短几年全国开设院校已过百所,但课程体系与教材建设一直跟不上专业扩张速度。典型问题是:教材沿用机械工程或自动化专业的旧框架,把「智能」理解为加一门编程课或加一套软件演示;实践环节缺少真实产线数据,学生做完实验仍不知道智能产线如何排产、如何诊断、如何优化。教材与课程的重构因此成为这一轮工程教育改革的核心议题。会议把「专业建设—教材建设—实践实训」三条线放在一起讨论,指向的其实是同一个能力模型:学生要能从数据里看出问题、用模型验证方案、在产线上完成闭环。浙江把「智能智造专业教材研究基地」设为省级平台,也说明教材已被当作独立的教研对象,而不是教师个人写作。

数据速览

指标 数值 意义
会期 2026年10月16—18日 三天,含开幕式、主旨报告与三个分会场
参会规模 100 余位专家学者 来自加拿大、美国、墨西哥、马来西亚等国
分会场 3 个 专业建设、实践实训教改、教育教改
承办单位 6 家联合承办 含杭电、国家级实验教学示范中心等

与工业工程的关联

智能制造专业的课程重构,绕不开 IE 的三块地基:生产计划与控制(排产与节拍)、质量控制(SPC 与可靠性)、设施规划与物流(布局与搬运)。很多院校在「智能化」名义下加了大量算法课,却把这些传统主干压缩甚至删除,结果是学生能调模型但排不出一条可执行的产线计划。教材建设如果能把 IE 的定量方法与工业数据场景真正编进去,才谈得上「智能」而不只是「信息化」。

从方法与工具视角看,本条动态所涉及的技术或管理动作,最终都要落到 IE 的基本功上:流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片",对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看,每一次产业侧的智能化、精益化投入,都会带来新的岗位需求:精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向,在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂:智能制造

智能制造(Intelligent Manufacturing)指深度融合新一代信息技术与先进制造技术,具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式,是《中国制造 2025》的主攻方向,与工业工程的系统优化方法高度互补。

IE 术语小课堂:工业工程

工业工程(IE, Industrial Engineering)是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科,目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。

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原文链接

https://www.hdu.edu.cn/news/2026/1020/c7517a301764/page.htm


本条目由站点定时任务自动采集整理,仅供参考;具体内容以官方原文为准。

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