电子科技大学工业工程（软科第13·A）精益赛夺双一等奖

来源：电子科技大学机械与电气工程学院（2026-10-13）｜ 分类：行业资讯

摘要

10月9日至11日，第九届工业工程与精益管理创新赛全国总决赛在天津举行。电子科技大学由机械与电气工程学院、英才学院学生组成的两支队伍，分获本科组一等奖（第一名）与研究生组一等奖（第二名）。本科组项目聚焦航空装备维修保障的智能排故，研究生组项目聚焦核反应堆控制棒驱动线的可靠性数字孪生运维。

事件概览

核心要点

• 本科组「鹰眼智维」小队由刘翔宇、秦好、陈炫烨、姚庚昊组成，张钦老师指导，刘宇教授、胡雯老师任顾问。
• 该项目以航空装备维修保障为场景，做交互式智能排故与保障策略优化，凭此拿下本科组第一名。
• 研究生组「芯核运维」小队由罗昊宸、王贺、王晨蹊、张皓云、许哲睿组成，王远副研究员指导。
• 研究生项目以核反应堆控制棒驱动线为对象，基于可靠性数字孪生做运维管理与决策优化，获研究生组第二名。
• 本届赛事以「数驱精益，智融创新」为主题，覆盖28个省区市145所高校，2023年入选全国普通高校大学生竞赛目录。

背景解读

工业工程与精益管理创新赛创办于2018年，由中国机械工程学会主办，是中国大学生机械工程创新创意大赛的专业赛项之一。近几年赛题的明显变化是：纯「减人增效」型的产线改善案例比例下降，取而代之的是把 IE 方法与可靠性工程、数字孪生、大模型结合的系统级题目。原因不难理解——当企业产线自动化率提升后，瓶颈从「人力配置」转向「设备可用性与决策响应速度」，IE 需要回答的问题变成：关键设备什么时候该修、备件怎么配、故障诊断能否自动化、维修资源如何调度。这类问题的共同点是数据稀疏、失效代价高、不能靠试错，因此对建模能力的要求远高于传统案例。电子科大的两个获奖项目正好落在这条主线上：一个是把大模型用于排故知识检索与决策支持，一个是把可靠性模型与孪生仿真结合做运维优化。

数据速览

与工业工程的关联

两个项目都把 IE 的经典方法推到了新场景：维修保障策略优化本质是备件库存论与预防性维修策略的组合，核心是在「停机损失」与「维修成本」之间找最优间隔；可靠性数字孪生则是把失效分布、状态监测数据与仿真模型耦合，让运维决策从「定期换件」走向「按状态预测」。这两条路径都要求 IE 从业者掌握可靠性工程与仿真工具，而不只是现场改善手法。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：工业工程

工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。

IE 术语小课堂：智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。

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原文链接

https://www.smee.uestc.edu.cn/info/1090/23453.htm

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