南京大学工业工程（软科第11·A）师生赴封测厂研学

来源：南京大学工程管理学院（2026-10-22）｜ 分类：行业资讯

摘要

10月16日，南京大学工程管理学院组织以工业工程专业为主的学生赴苏州通富超威半导体有限公司开展专项研学，由李娟、刘琰两位老师带队。师生通过企业宣讲、产线观摩、互动竞赛与分享座谈，把课堂理论与高端制造实景对接，重点观察自动化设备运行、精益现场布局与智能排产的实际落地。

事件概览

核心要点

• 研学对象为国内半导体封装测试核心企业苏州通富超威，业务覆盖高端集成电路的封装、装配、测试、打标全流程。
• 师生先后进入一楼制程生产线与二楼装配作业区，沿生产流程观察作业标准、设备运行逻辑与产线调度规则。
• 讲解围绕物料流转、工序衔接、质量管控与产能排布展开，完整呈现精密制造场景下的生产管理体系。
• 下午设置知识竞赛与职业发展分享，企业校友代表梳理半导体制造职业通道，技术骨干讲解 IE 知识的一线应用场景。
• 学院将企业定位为 IE 在高端制造领域开展流程优化、生产调度、质量管理、精益运营教学实践的实景基地。

背景解读

半导体封测是典型的「多工序、高洁净、强节拍」制造场景：一片晶圆要经过减薄、划片、装片、键合、塑封、电镀、切筋、测试、打标等数十道工序，设备昂贵、换线成本高、良率对参数极度敏感。这类场景对 IE 的要求与传统离散装配很不一样——排产不只算人力与工时，更要算设备腔体利用率与批次匹配；质量控制不只靠抽样检验，而要在工序间做统计过程控制与异常追溯；设施规划还要兼顾洁净等级与物料流转路径。学生走进真实产线，最容易纠正的认知偏差是「标准工时就是掐表计时」：在自动化产线上，瓶颈往往出现在设备换型、物料等待与测试排队上，真正的改善空间藏在排程逻辑与在制品缓冲设计里。这类研学也回应了产教融合的老问题——课堂案例更新慢于产线迭代，只有现场观摩才能建立对「精密制造管理复杂度」的直观判断。

数据速览

与工业工程的关联

封测厂的改善题几乎覆盖 IE 全部主干方法：换线时间对应 SMED，腔体与批次匹配对应排产优化与约束理论，工序间在制品对应看板与缓冲设计，测试排队对应排队论，良率波动对应 SPC 与 DOE。学生在现场看到「自动化程度很高但仍有大量等待」，正是 IE 价值最容易被低估也最容易被验证的地方——设备买得来，产线协同买不来。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：工业工程

工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。

IE 术语小课堂：精益生产

精益生产（Lean Production）源于丰田生产方式（TPS），核心是通过持续消除浪费（过量生产、等待、搬运、过度加工、库存、动作、不良）以最少资源创造最大客户价值。常用工具包括价值流图（VSM）、5S、看板、SMED 快速换模等。

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原文链接

https://sme.nju.edu.cn/eb/30/c2039a846640/page.htm

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