南京航空航天大学工业工程（软科第5·A）共建省重点实验室

来源：江南大学智能制造学院（2026-10-20）｜ 分类：行业资讯

摘要

10月14日，江苏省具身智能机器人工业应用重点实验室（筹）启动会在无锡召开。实验室由天奇自动化工程股份有限公司牵头，南京航空航天大学与江南大学联合共建，三方签署产学研联合共建协议。实验室围绕工业多模态数据工程与知识图谱、复杂工业环境感知与认知决策、产线大脑与多智能体分布式协同控制、工业技能智能习得与虚实融合训练、系统验证与标准体系五大方向攻关，并设开放式基金。

事件概览

核心要点

• 启动会 10月14日在无锡召开，无锡市科技局副局长朱华章、天奇股份董事长兼总经理黄斌及高校专家出席，天奇、南航、江南大学三方签署产学研联合共建协议。
• 实验室设五大攻关方向：工业多模态数据工程与知识图谱、复杂工业环境多模态感知与垂类认知决策、产线大脑与多智能体分布式协同控制、工业技能智能习得与虚实融合训练、工业具身智能系统验证与标准体系。
• 同时设立开放式基金，面向行业开放课题研究，目标是推动技术成果向离散制造场景落地转化。
• 江南大学智能制造学院张秋菊教授受聘专家技术委员会委员、蒋毅教授受聘实验室副主任，学院将把真实工业场景与科研课题引入教学实践。
• 该实验室属省科技厅围绕六大新兴支柱产业和六大未来产业布局的「企业主导类」省级重点实验室，由企业牵头、高校深度参与。

背景解读

具身智能过去两年的主战场在演示与通用能力，落地难点却集中在工业现场：光照变化、工件摆放不规整、节拍要求苛刻、一次失败就可能停线。因此「工业具身智能」的技术路线与通用人形机器人并不完全相同，它更强调在既有产线约束下的可靠性与可验证性。江苏把这类实验室设为「企业主导类」，逻辑是让掌握场景与数据的企业牵头，高校提供算法与人才，避免实验室成果停留在论文与样机。五大方向里，「产线大脑与多智能体分布式协同控制」直接对应 IE 的生产系统设计问题，「工业技能智能习得与虚实融合训练」则触及标准工时与作业方法的新定义——当机器人能学习人的操作技能，作业测定对象的边界就从人扩展到了人机协同单元。这类平台的另一层意义是标准：谁先把验证方法与标准体系做出来，谁就掌握产业话语权。

数据速览

与工业工程的关联

实验室把「产线大脑」单列为方向，实质是在问一个 IE 老问题的新版本：多台设备、多个工位、多个机器人的协同，如何在同一节拍约束下做全局最优。过去用 APS 与启发式排程，现在加入具身智能体后，决策粒度变细、状态空间变大，方法上更依赖仿真与强化学习。对 IE 学生而言，这意味着「建模—仿真—验证」的能力比单纯掌握某款排程软件更重要。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：人形机器人

人形机器人是具身智能在工业场景的落地形态，未来将在 3C 装配、物流搬运等环节与 IE 的人因工程、作业测定方法结合，重构标准工时与产线平衡逻辑。

IE 术语小课堂：智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。

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原文链接

https://im.jiangnan.edu.cn/info/1043/2109.htm

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