上海大学工业工程（软科第29·B+）办智能制造国际会

来源：上海大学机电工程与自动化学院（2026-10-19）｜ 分类：行业资讯

摘要

10 月 12—13 日，先进制造与自动化技术国际学术研讨会（IWAMA 2026）在上海大学举行，主题为「人形机器人与智能制造」。会议吸引来自英国、挪威、澳大利亚、新加坡、中国香港等国家和地区近 100 名专家学者线上线下参会，设 8 场主旨报告与分会场口头报告。

事件概览

核心要点

• 会议 10 月 12—13 日在上海大学举行，由上海大学主办，采用线下主会场加线上直播相结合的形式。
• 参会者来自英国、挪威、澳大利亚、新加坡、中国香港等多个国家和地区，规模近 100 名专家学者。
• 8 名国内外专家作主旨报告，议题覆盖工业 4.0/5.0、工业人工智能、智能工厂、增材制造、可持续生产、人形机器人控制、数字孪生。
• 大会主席为上海大学俞涛教授，IWAMA 国际委员会主席为王毅教授；上海大学原党委书记兼常务副校长方明伦终身教授出席致辞。
• 录用论文将收录于 Springer《Lecture Notes in Electrical Engineering》并由 EI Compendex 检索，优秀论文可推荐至《Advances in Manufacturing》《Journal of Intelligent Manufacturing》。

背景解读

工业 5.0 与工业 4.0 的差别，不在技术栈而在价值取向：4.0 讲互联与自动化，5.0 强调以人为中心、韧性与可持续。这个转向对人形机器人进工厂的叙事影响很大——早期宣传是「替代人」，现在的说法是「与人协作、补位危险与枯燥工序」。真正的瓶颈也随之从控制精度转向系统集成：一台人形机器人放进既有产线，节拍能不能跟上、工位如何重排、异常时人怎么介入，这些都不是机器人本体能回答的问题。数字孪生在这里承担的角色是把试错成本前移，先在虚拟环境里跑通节拍与干涉检查。上海大学把会议主题定在这个交叉口，与其特种人形机器人、智能制造的学科积累有关；论文通道指向 EI 与两本 SCI 期刊，也说明这类研究仍有稳定的发表出口。

数据速览

与工业工程的关联

人形机器人上产线，第一道坎不是控制而是节拍：人的动作有宽放、有恢复，机器的动作有加速度限制与安全距离，两者的作业时间分布完全不同。产线平衡要重算，人机联合工效要重做，标准工时的制定方法也要改。数字孪生在这里把「先建后试」变成「先试后建」，本质上是把 IE 的设施规划从二维布置图推进到四维（含时间）仿真。这条线索值得关注，因为它可能改写未来几年产线设计的教材章节。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：人形机器人

人形机器人是具身智能在工业场景的落地形态，未来将在 3C 装配、物流搬运等环节与 IE 的人因工程、作业测定方法结合，重构标准工时与产线平衡逻辑。

IE 术语小课堂：智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。

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原文链接

https://auto.shu.edu.cn//info/1122/85262.htm

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