山东科技大学工业工程（软科 2025 全国第 48…
来源：山东科技大学经济管理学院（2026-10-20）｜ 分类：行业资讯
摘要
10 月 17 日，山东科技大学经济管理学院举办「经管大讲堂」，邀请四川大学二级教授、教育部工业工程类专业教学指导委员会副主任委员罗利作《AI 时代下工管医交叉融合的专业建设及项目申请》报告。罗利提出以工业工程内核为核心、融合 AI 技术底座、经管系统思维与医疗健康真实场景的「四维交叉融合」框架，并系统介绍了「川大模式」的人才培养与科研反哺经验。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 山东科技大学经济管理学院、四川大学罗利教授 |
| 发生时间 | 2026-10-20 |
| 所属领域 | 院校动态、山东科技大学、四川大学 |
| 关注理由 | 在 IE 专业普遍面临同质化竞争的背景下，这条报告给出了一条可复制的学科交叉路线：以 IE 内核为圆心，向 AI 与具体行业场景外扩。 |
核心要点
- 报告人身份：罗利为四川大学二级教授，商学院与华西医院博士生导师，服务管理研究所所长、智慧医疗健康管理创新与推广中心主任，同时担任教育部工业工程类专业教学指导委员会副主任委员、中国运筹学会医疗运作管理分会主任委员。
- 四维框架：以工业工程内核（系统优化、精益思维、工程方法）为核心，向外叠加 AI 技术底座、经管系统思维与医疗健康真实场景，形成「工管医」交叉的 IE 专业建设顶层设计。
- 应用图景：报告将 AI 在医疗健康管理中的落点归为临床质量管理、慢病全程管理、医院运营管理、患者体验改善四类，并指出这四类场景共同催生了对「工程化、精细化运营」复合型人才的迫切需求。
- 科研反哺教学：团队沿「医院管理—慢病管理—公共卫生管理」主线持续拓展，承担国家自然科学基金重点项目、科技部科技创新 2030「四大慢病」重大专项等国家级课题，报告还就科学问题凝练、选题方向与申报书撰写做了一线经验分享。
背景解读
工业工程专业在国内高校长期存在一个结构性难题：课程体系高度相似，学生就业面向宽泛却缺乏辨识度。近年各校的应对方式基本是「找一个行业锚点」，把 IE 通用方法嫁接到本校优势学科上——矿业院校做矿山系统、海事院校做港口物流、医科资源强的院校做医疗运作管理。罗利给出的「工管医」正是这条路径的一个成熟样本。其底层逻辑并不神秘：医院本身就是一个极其复杂的服务系统，门诊排队是排队论，手术室排程与车间调度同构，床位与护理人力配置是资源受限调度，药品耗材管理是库存论，门诊流程改善是价值流分析。IE 的方法在这里不需要改造，只需要换一个应用域和一套领域约束。真正的门槛在于「懂场景」——不了解临床路径与医保支付规则，模型再漂亮也落不了地，这也是报告强调「四维」而非「单维交叉」的原因。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| 国家自然科学基金 | 主持 10 项，其中重点项目 3 项 | 医疗运作管理方向的长期稳定投入是学科交叉的前提 |
| 学术产出 | 国内外权威期刊论文 150 余篇，专著 2 部 | 含《Production and Operations Management》《管理科学学报》等 |
| 省部级项目 | 主持各类省部级科研项目 20 余项 | 另有国家社科基金重大项目子课题 1 项、科技创新 2030「四大慢病」专项课题 1 项 |
与工业工程的关联
这条动态对 IE 读者的价值在方法论迁移：把「医院」当成一个待优化的生产系统，IE 的五大手法几乎可以逐条对上——设施规划对应院区与科室布局，作业测定对应护理工时与标准作业，排队论对应门诊与检查预约，排程理论对应手术室与日间病房，质量工程对应临床路径与不良事件管理。反过来说，学生在校期间如果只学通用工具而不深入一个领域，很难在就业市场形成差异；「IE 内核 + 一个强场景」正在成为专业建设的共识路径。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：精益生产
精益生产（Lean Production）源于丰田生产方式（TPS），核心是通过持续消除浪费（过量生产、等待、搬运、过度加工、库存、动作、不良）以最少资源创造最大客户价值。常用工具包括价值流图（VSM）、5S、看板、SMED 快速换模等。
IE 术语小课堂：工业工程
工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。
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原文链接
https://cem.sdust.edu.cn/info/1229/9761.htm
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