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中国矿业大学工业工程(软科 2025 全国第 26…

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  • 发布于 2026-10-18
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中国矿业大学工业工程(软科 2025 全国第 26…

来源:中国矿业大学矿业工程学院(会议第 3 号通知)(2026-10-04)| 分类:行业资讯

摘要

第二十二届华东地区工业工程教学研讨会暨“跨域协同·数智革新——工业工程拔尖创新人才培养与产教融合创新论坛”于 2026 年 10 月 16—18 日在江苏徐州举行,由中国矿业大学矿业工程学院承办。会议设主旨报告、两个分会场、圆桌论坛与青年教师教学竞赛,并组织参观中国矿业大学智慧矿山工业级实景教学中心(首次对外开放)与徐工重型机械有限公司(国家首批领航级智能工厂)。

事件概览

维度 内容
事件主体 中国矿业大学矿业工程学院(承办);华东地区工业工程教学研讨会组委会(主办);教育部工业工程类专业教学指导委员会等 7 家单位指导
发生时间 2026-10-04
所属领域 院校动态、中国矿业大学
关注理由 华东地区一年一度的 IE 教学议事平台已办 21 届,这一届把主会场放到徐州,议题从“专业怎么建”直接推进到“AI 怎么进课堂、产线怎么进课程”。

核心要点

  • 会议 10 月 16—18 日在徐州喜来登酒店举行,由华东地区工业工程教学研讨会组委会主办、中国矿业大学矿业工程学院承办,该系列会议此前已连续举办二十一届。
  • 指导单位达 7 家,包括教育部工业工程类专业教学指导委员会、中国机械工程学会工业工程分会,以及江苏省工业工程专业虚拟教研室、工业工程专业基础课程虚拟教研室、工业工程专业实践教学研究虚拟教研室三个国家级/省级虚拟教研室。
  • 协办阵容覆盖江苏 IE 主力:南京航空航天大学、南京大学、东南大学、南京理工大学、南京工业大学、江苏大学、江苏科技大学,另有北京翼鸥教育科技。
  • 大会报告 6 场:清华郑力讲《工业工程专业建设的思考》、上海交大江志斌讲《新一代 AI 赋能的工业工程体系及人才培养思考》、北理工郝佳讲《面向 AI 时代的工业工程专业改革探索》、浙工大裴植、华科李好、江苏金彭集团副总裁张德华分别就人才培养与“四端一网”质量管控作报告。
  • 10 月 18 日安排两条参观线:中国矿业大学智慧矿山工业级实景教学中心(占地 6000 余平方米、约 800 米仿真井下巷道,首次对外开放)与徐工重型(连续 24 年移动式起重机销量全球第一,产品开发周期缩短 32%、生产效率提升 20% 以上)。

背景解读

工业工程在国内高校长期面临一个结构性难题:课程体系以运筹学、统计学、生产计划与控制为骨架,方法论很“硬”,但落地场景高度依赖真实产线,而校内实验室很难复刻真实节拍、真实波动与真实约束。华东地区工业工程教学研讨会自创办起就是为解决这类问题而设的年度议事平台,二十一届累积下来,议题从早期的“专业规范与课程大纲”,逐步转向“实践教学体系”“产教融合机制”,近三年则集中到“AI 如何改造 IE 教学”。这一转向有明确的政策与产业背景:教育部持续推进新工科与一流本科专业建设,工业工程类专业教学指导委员会在多轮专业目录调整中强化了“数智化”要求;产业侧的智能工厂、数字孪生、工业大模型已经从示范线走向规模化复制,企业需要的 IE 人才不再只是会做时间研究、会画价值流图,而是能读懂产线数据、能用算法做排产与库存决策。与此同时,虚拟教研室成为跨校协同的新载体——教育部推动的虚拟教研室试点,让“一门课多校共建”从口号变成可执行的组织形态,本届会议三个虚拟教研室同时作为指导单位,正是这一机制在 IE 领域的具体落地。会议把“AI+数智化教学改革”“产教协同育人”“专业内涵建设”列为关键词,本质上是在回答一个问题:当算法可以替代部分传统 IE 分析工作时,专业的内核应当往哪里迁移。

数据速览

指标 数值 意义
会议届次 第 22 届(已办 21 届) 华东地区 IE 教学领域连续时间最长的年度议事平台之一
指导与协办 指导 7 家 + 协办 7 校 1 企 教指委、学会分会与三个虚拟教研室同时背书,跨校协同层级高
大会报告 6 场主旨 + 2 个分会场共 14 场报告 + 1 场圆桌 覆盖专业建设、课程改革、产教融合、企业实践四类主题
会务费 1280 元/人(10 月 10 日前注册 1080 元) 教学类会议常见价位,说明定位以高校教师为主而非产业展销

与工业工程的关联

这场会议讨论的每一件事,都直指 IE 的教学内核。IE 的方法体系——作业测定与标准工时、设施规划与物流分析、生产计划与控制、质量管理与试验设计——本质上是“现场知识”,脱离真实产线就退化成公式推导。会议安排参观智慧矿山实景教学中心与徐工重型智能工厂,等于把“课程案例”换成了“可进入的现场”:800 米仿真巷道里,运输、通风、供电、安全监测是 1:1 复刻的生产系统,学生可以在其中做设施布局与物流路径优化;徐工重型的“一车一单”大规模定制场景,则是排产、模块化设计与柔性产线平衡的天然教材。对 IE 学生而言,这类平台的价值在于把“先仿真验证、再上线运行”的方法论变成可反复试错的训练场;对教师而言,AI 进课堂的关键不是加一门编程课,而是把排产、库存、质量预测这些 IE 经典问题交给算法重做一遍,再让学生判断算法答案是否可信。

从方法与工具视角看,本条动态所涉及的技术或管理动作,最终都要落到 IE 的基本功上:流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片",对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看,每一次产业侧的智能化、精益化投入,都会带来新的岗位需求:精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向,在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂:工业工程

工业工程(IE, Industrial Engineering)是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科,目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。

IE 术语小课堂:智能制造

智能制造(Intelligent Manufacturing)指深度融合新一代信息技术与先进制造技术,具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式,是《中国制造 2025》的主攻方向,与工业工程的系统优化方法高度互补。

延伸阅读

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原文链接

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODU4NjgzMA==&mid=2650168562&idx=1&sn=ba9f121c2c7924ec96a481a5844edc4d&chksm=8938842b8ee5a9614c9091b38fc1e68dcc36d5ab40c31c1bdcd039ecd59077a47f27d2457961


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