来源：仪器信息网（会议主办：清华大学）（2026-10-10）｜ 分类：行业资讯
摘要
清华大学将于 2026 年 10 月 17 日至 19 日在北京举办 2026 人因工程与智能系统交互国际会议，由清华大学主办，清华大学工业工程系、人因工程全国重点实验室、清华大学工程管理硕士教育中心承办，会议主题为“协同智能：人因工程与未来工作”。会议已征集交流论文约 150 篇，邀请国际工效学协会（IEA）主席及多本人因领域国际期刊主编参会，并组织国家自然科学基金重大项目的在研项目专场交流。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 清华大学（工业工程系、人因工程全国重点实验室、清华大学工程管理硕士教育中心） |
| 发生时间 | 2026-10-10 |
| 所属领域 | 院校动态、清华大学 |
| 关注理由 | 由清华工业工程系承办的人因工程国际会议，把中国 IE 的人因方向与 AI 时代的智能系统交互、国家自然科学基金重大项目绑在一起，是国内 IE 学科前沿的一次集中亮相。 |
核心要点
- 会议定于 2026 年 10 月 17 日至 19 日在北京召开（16 日报到注册），地点为北京市海淀区朗丽兹西山花园酒店，由清华大学主办，清华大学工业工程系等三家单位承办
- 会议主题为“协同智能：人因工程与未来工作”，内容覆盖人因工程基础研究、关键技术、人机交互、人与智能体融合，以及人因工程与民航飞行、轨道交通、智能驾驶、核电安全、康复工程、工程管理创新等应用方向
- 会议已征集交流论文约 150 篇，将开展学术同行评议并评选最佳中英文交流论文，部分优秀论文向《Ergonomics》《International Journal of Industrial Ergonomics》等对口中英文期刊推荐
- 国际工效学协会（IEA）主席 Andrew Thatcher、IEA 科技与实践委员会主席 Rosemary Seva，以及《Ergonomics》《Accident Analysis & Prevention》《Advanced Engineering Informatics》等期刊主编、前主编受邀担任学术委员会主席、副主席
- 学术指导单位包括全国工程管理专业学位研究生教育指导委员会、教育部高等学校工业工程类专业教学指导委员会、教育部高等学校设计学类专业教学指导委员会，以及国家自然科学基金“复杂人机紧耦合系统的人因安全理论研究”等多个重大项目
- 协办单位含上海交通大学（中美物流研究院）与中国人类工效学学会；组委会成员来自清华大学、上海交通大学、东北大学、东南大学、重庆大学、北京航空航天大学、浙江大学、中南大学、北京科技大学、湖南大学等高校
背景解读
人因工程（Ergonomics / Human Factors）是工业工程最核心的分支之一，研究人与机器、环境、系统的相互作用，直接决定作业效率、差错率与安全水平——从标准工时里的宽放率设定，到工位设计与疲劳管理，再到驾驶舱、核电主控室这类高安全场景的人机界面，都属其范畴。我国已将人因工程写入《国家自然科学基金“十四五”发展规划》等战略部署，并持续以重大项目牵引基础研究。本次会议的直接背景，是人工智能正让人机关系从“人操作机器”转向“人与智能体协同”，人因安全、可信交互与跨文化设计随之成为新命题；2024 年深圳、2025 年北京两届会议之后，本届进一步依托国家自然科学基金重大项目组织在研项目专场，同时引来 IEA 主席与多本 Q1 期刊主编，说明中国 IE 的人因方向正在从“跟跑”走向国际学术议程的设置者。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| 会议时间地点 | 2026-10-17 至 10-19（16 日报到） | 北京海淀朗丽兹西山花园酒店，地铁 16 号线永丰南站附近 |
| 征稿规模 | 约 150 篇 | 中英文交流论文，经同行评议后评选最佳论文并向国际期刊推荐 |
| 学术指导单位 | 3 个教育部教指委 + 国家自然科学基金多个重大项目 | 含全国工程管理专硕教指委、教育部工业工程类专业教指委 |
| 国际嘉宾层级 | IEA 主席 + 5 本以上国际期刊主编 | 《Ergonomics》《IJIE》《AAP》等 Q1 期刊主编、前主编参会 |
与工业工程的关联
人因工程解决的是 IE 最“人本”的那一半问题：方法研究与作业测定在追问“动作是否经济”，人因工程在追问“人能不能长期、安全、少出错地完成这个动作”。它把作业空间设计、照明与噪声环境、负荷与疲劳、人机功能分配等变量纳入系统设计，直接影响标准工时、生产线平衡与实际产出质量。在智能制造时代，人因工程的对象正从“人操作固定设备”扩展到“人与自动化设备、机器人、算法共存”，如何在自动化与人机协作之间找到效率与安全的平衡点，已成为 IE 工程师绕不开的课题。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：工业工程
工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。
IE 术语小课堂：智能制造
智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。
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原文链接
http://instrument.com.cn/news/20261010/991529.shtml
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