来源：南京航空航天大学经济与管理学院（2026-10-09）｜ 分类：行业资讯
摘要
南京航空航天大学经济与管理学院“经管大讲堂”2026 年第 094 期将于 10 月 15 日举办，报告题目为《生成式人工智能赋能工业与系统工程解决复杂系统问题：挑战、赋能机制、代表性应用与发展趋势》，报告人为上海交通大学江志斌教授。报告系统提炼生成式 AI 赋能工业与系统工程（ISE）的五大机制，并以百事、博士伦、宝马、IBM 等五个案例验证成效，展望多模态工业基础模型、工业副驾智能体等六大趋势。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 南京航空航天大学经济与管理学院（主办）；报告人江志斌（上海交通大学） |
| 发生时间 | 2026-10-09 |
| 所属领域 | 院校动态、南京航空航天大学、上海交通大学 |
| 关注理由 | 国内顶级 IE 学者把生成式 AI 与工业与系统工程（ISE）的融合路径系统化，是学科范式迁移的风向标。 |
核心要点
- 报告时间：2026 年 10 月 15 日 16:00—18:00，地点在南京航空航天大学经管学院 A0306 室，报告所属学科为管理科学与工程。
- 报告人江志斌为欧洲科学与艺术院院士、教育部长江学者奖励计划特聘教授、国际工业与系统工程师学会（IISE）会士及前任副主席，现任上海交通大学智能管理与研究院（中美物流研究院）院长。
- 报告提炼 GenAI 赋能 ISE 的五大机制：基础模型与检索增强的语义集成、世界模型耦合数字孪生的反事实仿真、VAE/GAN/扩散模型合成数据生成、生成式设计空间探索、可解释人在回路编排。
- 以百事、博士伦、宝马、IBM 等五个案例验证生成式 AI 在工业与系统工程中的实际成效，覆盖生产、质量与运营决策等场景。
- 报告展望多模态工业基础模型、推理式诊断、工业副驾智能体、合成数据学习、内生治理与工业 5.0 六大趋势，提出 ISE 正从静态优化走向“生成—适应—治理”一体化新范式。
背景解读
工业与系统工程（ISE）是工业工程的国际同义学科，长期以确定性建模与运筹优化为核心方法。近年来制造与服务系统呈现规模庞大、异构耦合、需求多变、服务化、人机融合与可持续约束交织的特征，仅靠传统确定性优化已难以应对。与此同时，生成式人工智能（GenAI）在基础模型、检索增强、数字孪生与合成数据等方向快速成熟，为 ISE 提供了新的方法论工具箱。在国家持续推进“人工智能+”行动、推动 AI 与制造业深度融合的背景下，学术界的回应是把“优化”的边界重新定义：不再只是求解既定模型，而是由模型自主生成方案、在仿真环境中试错、再由人在回路中治理。江志斌教授长期从事复杂生产与服务系统运作管理研究，曾任上海交通大学工业工程与管理系主任（2001—2018），其学术脉络本身即是中国 IE 学科演进的缩影。本次报告把 GenAI 与 ISE 的融合路径系统化，对学科方向、科研选题与人才培养都具有风向标意义。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| 报告时间 | 2026-10-15 16:00—18:00 | 南航经管大讲堂第 094 期，线下在经管学院 A0306 室 |
| 赋能机制 | 5 大机制 | 从语义集成到人在回路编排，构成 GenAI 赋能 ISE 的方法框架 |
| 验证案例 | 5 个（百事、博士伦、宝马、IBM 等） | 覆盖制造与运营决策的真实企业场景 |
| 展望趋势 | 6 大趋势 | 含多模态工业基础模型、工业副驾智能体、工业 5.0 等 |
与工业工程的关联
本报告几乎逐条对应工业工程的核心命题：“生成式设计空间探索”呼应设施规划与产线设计，“世界模型耦合数字孪生的反事实仿真”正是 IE 离散事件仿真与数字孪生的升级形态，“合成数据生成”为质量控制与作业测定提供了新数据来源，“可解释人在回路编排”则回到人因工程与人机协同这一老问题。对在校生而言，这是理解学科前沿、寻找研究方向的高价值入口；对从业者而言，它提示 IE 的分析基本功正在与生成式 AI 融合，“懂流程 + 会用模型”的复合能力将更具竞争力。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：智能制造
智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。
IE 术语小课堂：数字化转型
数字化转型（Digital Transformation）指企业利用数字技术重塑业务流程、组织与文化。对制造业而言，IE 提供流程底座，数据提供决策依据，两者缺一不可。
延伸阅读
- 南京航空航天大学工业工程（软科 2025 全国第 5 · A 级）：南京航空航天大学工业工程位于南京（211 / 双一流），软科 2025 全国第5名（A 级）…
- 上海交通大学工业工程全解析：机械工程 A+ 底子上的 IE，以及上海给它的三重加持：交大 0802 机械工程 A+、1201 管科 A，工业工程设在机械与动力工程学院，是毫不模…
- AI 时代的工业工程：哪些会被替代，哪些反而更值钱：AI 能自动做数据分析、自动生成排产方案，那工业工程师还有用吗？本文先划清 AI 的能力边界…
- 北京航空航天大学工业工程全解析：航空基因 + 全国最强的可靠性学科：北航 1201 管科与 0802 机械双 A，更有别的学校给不了的独家资源——国内第一个可靠…
原文链接
https://cem.nuaa.edu.cn/2026/1009/c7576a414380/page.htm
本条目由站点定时任务自动采集整理，仅供参考；具体内容以官方原文为准。