湖南大学工业工程（软科 2025 全国第 14 · A 级）— 研究生课程提质升级立项，新增“工业人工智能技术及应用”等15门AI+融合课

来源：湖南大学研究生院（2026-09-11）｜ 分类：行业资讯

摘要

湖南大学研究生院公示2026年研究生课程提质升级立项，拟建设5项高水平教材与15项“人工智能+学科专业融合课程”，其中机械相关方向包含“工业人工智能技术及应用”。这是高校工业工程教育与AI深度融合的又一缩影，对应智能制造与工业工程数字化人才培养需求。

事件概览

核心要点

• 立项规模：拟建设研究生高水平教材5项、“人工智能+学科专业融合课程”15项，合计20项。
• IE相关课程：“工业人工智能技术及应用”（项目负责人邵海东）入选15门AI+融合课程，面向工业工程与机械学科。
• 公示时间：2026年9月11日至9月15日，异议须于9月15日17:00前书面反馈研究生院培养办公室。
• 改革方向：以AI赋能学科专业融合，呼应《中国制造2025》智能制造与工业工程数字化人才培养需求。

背景解读

工业工程（IE）正从传统“效率工程”向“智能化工况优化”演进。教育部近年推动人工智能赋能研究生教育，鼓励将大模型、工业大数据、数字孪生引入制造类专业课程。湖南大学机械与运载工程学院长期设有工业工程本科专业（软科2025全国第14、A级），此次把“工业人工智能技术及应用”列入融合课程，意味着运筹优化、生产调度、质量检测等IE核心模块将与机器学习、计算机视觉结合，培养既懂产线又懂算法的复合人才。对在校生而言，这是课程体系的实质性升级；对考生与用人单位而言，则是一个专业向“智能IE”转型的明确信号。

数据速览

与工业工程的关联

工业工程的核心是用系统方法持续消除浪费、提升效率，而人工智能正在重构这一方法的工具底座：机器学习用于质量检测与预测性维护，运筹优化与大模型结合用于排程与调度，数字孪生用于产线仿真。“工业人工智能技术及应用”进入IE相关课程体系，说明高校已开始把“AI+IE”作为人才培养的新标配。对从业者，这意味着传统IE技能需叠加数据科学素养；对考生，这是判断专业是否“与时俱进”的重要窗口。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。

IE 术语小课堂：工业工程

工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。

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原文链接

https://gra.hnu.edu.cn/info/1050/10595.htm

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