天津大学工业工程（软科 2025 全国第 8 · A 级）

来源：天津市社会科学界联合会（天津社科网）（2026-09-08）｜ 分类：行业资讯

摘要

天津大学毛照昉团队的人机协作装配线工人分配与平衡问题研究成果，荣获第十九届天津市社科优秀成果奖一等奖。该成果面向工业5.0“以人为本”的智能制造需求，构建兼顾效率、公平与稳定的多目标优化模型，已应用于长城汽车、吉利汽车等企业。

事件概览

核心要点

• 成果获第十九届天津市社科优秀成果奖一等奖，系国家自然科学基金重大研究计划重点项目的标志性产出。
• 面向工业5.0“以人为本”需求，突破“机器换人”定式，将工人技能、劳动负荷与机器人协作同纳入多目标优化模型。
• 算法层设计具备“感知—适应—进化”能力的强化模拟退火算法，可在动态环境中实现高效自组织决策。
• 成果已落地长城汽车、吉利汽车等车企，提升产线柔性与工人体验；相关成果获授权国家发明专利4项。
• 支撑成果经中国工程院院士专家组鉴定为“国际领先水平”，形成从学术创新到产业升级的完整闭环。

背景解读

人机协作装配线工人分配与平衡问题，是工业工程经典课题“装配线平衡（Line Balancing）”在智能制造时代的新形态。传统产线平衡以最小化节拍、最大化设备利用率为目标，而工业5.0（欧盟2021年提出）强调“以人为本、可持续、韧性”，要求把工人的技能差异、劳动负荷与主观体验作为同等重要的决策变量。本成果的价值在于把人因与机器人协作特性共同建模，用兼顾效率、公平与重构成本的多目标优化替代单一效率追求，并给出可在动态环境自组织的强化模拟退火算法。它代表了IE从“技术导向”走向“技术—社会系统综合优化”的方法论跃迁，也是国内IE学界将人因工程与运筹优化结合、直接服务汽车产线升级的高水平样本，对教材案例与车企改善实践均有直接参考价值。

数据速览

与工业工程的关联

装配线平衡是工业工程的经典课题；本成果将人因（技能差异、劳动负荷）纳入优化变量，正对应IE的人因工程与作业测定；多目标优化模型与强化模拟退火算法为产线设计与重构提供了量化工具；对IE教学（人机协作产线建模）与车企改善实践均有直接参考价值，也印证了“以人为本”的工业5.0理念与IE价值观的高度契合。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。

IE 术语小课堂：标准工时

标准工时（Standard Time）是合格操作者在规定条件下完成一作业单元所需时间，由观测时间经评比率与宽放率修正得到，是产能规划、成本核算与绩效管理的基础数据。

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原文链接

https://www.tjskw.org.cn/shkpj/system/2026/09/08/030017191.shtml

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