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华中科技大学(软科 2025 全国第 7 · A 级)

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  • 发布于 2026-09-10
  • 19 次阅读
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来源:新浪财经(市场资讯)(2026-09-04)| 分类:行业资讯

摘要

国家知识产权局公开备案信息显示,国能清远发电、烟台龙源电力技术股份有限公司联合华中科技大学提交的发明专利'生物质燃烧器多目标协同优化设计方法'已对外公布(公布号CN122674592A)。该发明以拉丁超立方采样结合自动化CFD仿真构建代理模型,再用非支配排序遗传算法求取帕累托前沿,实现着火距离、燃尽率、NOx浓度等多目标协同优化。

事件概览

维度 内容
事件主体 国能清远发电有限责任公司、烟台龙源电力技术股份有限公司 联合 华中科技大学
发生时间 2026-09-04
所属领域 院校动态、华中科技大学、仿真优化、能源装备
关注理由 该专利将拉丁超立方采样、代理模型与非支配排序遗传算法闭环融合,是IE多目标优化与仿真在能源装备制造落地的硬核样本。

核心要点

  • 发明以拉丁超立方采样结合自动化CFD仿真采集样本,覆盖着火距离、燃尽率、NOx浓度等关键性能指标,为高精度代理模型提供训练数据。
  • 针对各项性能指标搭建高精度代理模型,以决定系数评判精度,不达标即通过自适应加点重构模型,保证替代模型的可靠性。
  • 在代理模型基础上用非支配排序遗传算法求取帕累托前沿,并回传CFD验证迭代;最终以理想点法或熵权TOPSIS筛选兼顾多诉求的折中最优方案。
  • 该发明把代理模型与CFD形成闭环迭代,可压缩设备设计周期,完成多项互相冲突目标的协同优化,并适配气化炉、锅炉等其他热工设备。
  • 专利已对外公布(公布号CN122674592A),申请号CN202611101125.2,由武汉知松梁权知识产权代理事务所代理,发明人共12位。

背景解读

在'双碳'目标与能源结构转型背景下,生物质能作为可再生清洁能源的重要性持续提升,而生物质燃烧器的设计长期是典型的多目标权衡难题:既要提高燃尽率与燃烧效率,又要压低NOx等污染物排放,还要兼顾着火稳定性与设备安全。传统设计依赖经验试错与单目标寻优,面对高维、强耦合、多约束的热工系统往往顾此失彼、周期漫长。计算流体力学(CFD)虽能精细刻画流场与燃烧过程,但单次仿真成本高、难以直接用于全局寻优。将实验设计(DOE)、代理模型(surrogate model)与多目标进化算法结合的'仿真—代理—优化'范式,正成为复杂装备设计优化的主流路径,也与工业工程的系统效率最大化方法论一脉相承。本专利由发电企业、环保技术公司与高校联合申报,体现了产学研协同攻关在能源装备绿色化中的现实价值,对推动生物质发电降本增效、支撑清洁能源装备自主可控具有示范意义。

数据速览

指标 数值 意义
专利公布号 CN122674592A 已由国家知识产权局对外公布
申请提交时间 2026-07-23 正式公布日期为2026-09-01
发明人数量 12 位 校企联合团队,含国能清远、烟台龙源与华中科技大学
关键性能响应指标 着火距离/燃尽率/NOx 多目标协同优化的核心权衡维度

与工业工程的关联

该专利本质是工业工程'系统优化'思想在能源装备设计中的落地:以实验设计降低仿真成本、以代理模型替代高成本CFD、以非支配排序遗传算法求帕累托前沿,正是IE中响应曲面、仿真优化与多目标决策工具链的集成应用。对IE从业者,这是将运筹优化与仿真方法迁移到高端装备研发场景的范例;对教学而言,可作为'仿真—代理—优化'闭环在真实工程问题中如何压缩设计周期、平衡冲突目标的案例素材。

从方法与工具视角看,本条动态所涉及的技术或管理动作,最终都要落到 IE 的基本功上:流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片",对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看,每一次产业侧的智能化、精益化投入,都会带来新的岗位需求:精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向,在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂:智能制造

智能制造(Intelligent Manufacturing)指深度融合新一代信息技术与先进制造技术,具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式,是《中国制造 2025》的主攻方向,与工业工程的系统优化方法高度互补。

IE 术语小课堂:数字化转型

数字化转型(Digital Transformation)指企业利用数字技术重塑业务流程、组织与文化。对制造业而言,IE 提供流程底座,数据提供决策依据,两者缺一不可。

延伸阅读

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原文链接

https://finance.sina.com.cn/roll/2026-09-04/doc-iniqrpqw4013165.shtml


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