2026华人学者工业工程国际年会在温州举行，天津大学等联合主办聚焦“AI赋能工业工程”

来源：天津大学管理与经济学部（2026-08-09）｜ 分类：行业资讯

摘要

8月7日至9日，2026华人学者工业工程国际年会（CSIE 2026）暨第十六届全球华人工业工程与物流管理院系主任联席会在温州大学举行，由天津大学、香港科技大学、台湾清华大学联合主办，以“AI赋能工业工程创新发展”为主题，汇聚海内外150余位专家学者与国内数百所院系负责人。

事件概览

核心要点

• 天津大学管理与经济学部主任何桢指出，系统优化与价值创造是工业工程的核心精髓，IE已升级为助力产业提质增效、培育新质生产力的重要核心引擎。
• 香港科技大学宗福季援引MIT《2025年商业AI现状》报告：仅5%的企业AI项目成功落地，系统与业务流程支撑缺失是主因，而这正是工业工程的核心工作。
• 专家强调“AI赋能IE”与“IE赋能AI”是双向融合关系，流程AI、系统AI的落地离不开IE的流程重构与系统优化能力。
• 加拿大工程院院士、天津大学新工科教育中心主任顾佩华作“AI时代工程教育的体系重构”报告，提出建设AI时代教师队伍的关键路径。
• 会议围绕智能制造、智慧物流、绿色制造等方向，集中交流人工智能与工业工程融合的研究成果与产学研经验。

背景解读

人工智能正以前所未有的速度重塑工业工程的理论内容与实践方向。2026华人学者工业工程国际年会以“AI赋能工业工程创新发展”为主题，汇聚全球华人IE学者与数百所工业工程及物流管理院系的院长、系主任，探讨AI与IE的融合路径。会上专家引用的MIT报告显示仅5%企业AI项目成功落地，失败主因是系统与业务流程支撑缺失——而这恰是工业工程的核心职责。因此工业工程不再仅是流程改善工具，而成为“AI赋能IE”与“IE赋能AI”双向融合的关键学科。在新型工业化与新质生产力背景下，IE的系统优化、价值工程、人因与可靠性方法论，正成为AI在工业场景落地的“操作系统”。

数据速览

与工业工程的关联

本届年会精准点出工业工程在AI时代的新定位：流程AI与系统AI的落地，离不开IE的系统优化与业务流程重构能力。对IE师生而言，这意味着课程体系需融入数据科学、运筹优化与人工智能；对从业者而言，精益改善、标准工时、供应链优化等基本功，正成为企业AI项目“从试点到规模化”的底座。工业工程正从“效率工程”升级为支撑智能制造与智能系统的核心使能学科。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。

IE 术语小课堂：供应链

供应链管理（SCM）覆盖从原材料到最终消费者的物流、信息流与资金流 plan-source-make-deliver 全链条。IE 中的设施规划、库存论与排队论是供应链优化的方法论基础。

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原文链接

https://come.tju.edu.cn/info/1012/17893.htm

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