首届大型装备智慧维修创新与产业发展论坛在武汉举行

来源：华中科技大学新闻网（2026-08-29）｜ 分类：行业资讯

摘要

8月28日至29日，首届大型装备智慧维修创新与产业发展论坛在武汉举行，由华中科技大学主办，湖北省自动化学会、中国航空学会航空维修工程分会及华科大人工智能与自动化学院承办，130余位来自政府、高校、科研院所及航空、船舶、兵器等领域代表参会，研讨AI赋能大型装备维修的前沿理论与产业实践。

事件概览

核心要点

• 华科大陈曦教授发布团队联合研制的AI-MROS大型装备智慧维修平台（国际上首个），涵盖数字化维修产线、智慧维保智能体与数智化前置移动维修单元，并应用维修领域知识图谱与AI私域模型。
• 北京航空航天大学章文晋提出无人机维修保障从“事后被动抢修”向数据驱动的“预测性维护（PdM）”跃迁，重构无人机四级维修级别划分标准。
• 哈尔滨工业大学钟诗胜展示已工程化应用于多家大型航空公司的智能运维系统，整合ADS-B、ACMS、QAR多源飞行数据，基于大模型与智能体建立预测性维修与健康度评估模型。
• 中国商飞宋玉起分享C919/C909国产大飞机数智化运维实践，依托FLYWIN平台实现“早发现、早预警、早维护”。
• 中国科学院院士熊有伦指出装备维修核心科学问题应凝练为“复杂人工系统的失效认知与干预”，推动维修由经验驱动走向科学驱动、智能驱动。

背景解读

高端装备（航空发动机、舰船、兵器）的维修保障，长期是制约装备完好率与运行/作战效能的瓶颈，传统维修高度依赖老师傅经验，存在效率低、成本高、质量一致性差等痛点。随着人工智能与高端制造加速融合，装备维修正加快向数字化、智能化转型——从“定时维修”走向“预测性维护（PdM）”。预测性维护依赖设备状态感知、故障预测与健康度评估，本质上是工业工程中系统可靠性与数据驱动决策的交叉应用。国务院“人工智能+”行动与新型工业化战略均将智能运维、高端装备再制造列为重点方向；论坛汇聚产学研用，正契合这一趋势，共同探索千亿级智慧维修市场的产业重构与技术破局。

数据速览

与工业工程的关联

智慧维修是工业工程在高端装备领域的纵深应用。预测性维护（PdM）、设备综合效率（OEE）提升、维修知识图谱与数字孪生，都是IE“系统优化+数据驱动”方法论的典型场景。从航空发动机健康度评估到产线设备运维，IE的可靠性工程、人因工程、设施规划与AI结合，正将“经验维修”重构为“科学维修”。对工业工程从业者而言，这是方法论从传统制造现场向装备全寿命保障延伸的代表方向，也为IE人才打开了新的职业赛道。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。

IE 术语小课堂：OEE

设备综合效率（OEE, Overall Equipment Effectiveness）= 时间开动率 × 性能开动率 × 合格品率，是衡量设备利用率的核心指标，世界级制造水平通常要求达到 85% 以上。

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原文链接

https://news.hust.edu.cn/info/1003/59457.htm

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