来源：清华大学工业工程系（2026-07-22）｜ 分类：行业资讯
摘要
由清华大学工业工程系主办的第二十一届清华IE亮剑全国工业工程创新大赛（系列赛）于2026年8月—12月举行，以“创新破局·实战赋能”为主题，设置案例与算法双赛道，面向全国高校与企业征集真实落地案例；制造业物流业论坛将于9月同期举办。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 清华大学工业工程系 |
| 发生时间 | 2026-07-22 |
| 所属领域 | 院校动态、清华大学、工业工程 |
| 关注理由 | 国内工业工程领域最具权威性的标杆赛事开启新一届，是观察IE方法论与AI融合、产学研协同的旗舰窗口。 |
核心要点
- 赛事历时五个月（2026年8月—12月），系自2005年创办以来的第二十一届，支持单位为中国科学技术协会办公厅，赛事合作单位G7易流。
- 案例赛道聚焦生产流程优化、供应链与物流系统重构、质量管理升级、设备运维能效提升、企业数字化转型与精益生产落地，须为2025—2026年度真实实施并取得成效的项目。
- 算法赛道立足“人工智能+新工业工程”，覆盖工业数据分析、智能仿真优化、数据驱动决策与工业算法创新，探索AI时代IE关键技术突破。
- 关键节点：8月1日报名启动、8月31日案例赛道初赛截止、9月复选评审与决赛并举办制造业物流业论坛、12月31日前完成收官颁奖。
- 奖项丰厚：案例赛道特等奖1万元/队、一等奖4000元/队、二等奖2000元/队；算法赛道特等奖1.6万元/队、一等奖8000元/队、二等奖3000元/队，高校队全程免参赛费。
背景解读
工业工程作为“效率工程”与“系统优化”学科，在我国制造业转型升级中扮演关键角色。清华IE亮剑大赛自2005年创办，是国内工业工程领域权威性、影响力的标杆赛事，二十年来持续链接学界创新成果与产业实践落地。本届以“创新破局·实战赋能”为核心主题，紧扣人工智能赋能产业数字化的时代浪潮，聚焦制造业、物流业数字化、智能化、绿色化转型升级过程中的核心趋势与关键痛点。在“人工智能+”行动与新型工业化战略背景下，工业工程的经典方法——流程优化、精益改善、系统仿真、设施规划——正与AI大模型、大数据、智能算法深度融合，成为企业提质增效、培育新质生产力的关键路径。大赛设置案例与算法双赛道，强调真实落地与可复制方案，正是工业工程“理论+方法+实践”闭环生态的集中体现，也为高校师生与企业改善工程师提供了同台竞技、互学互鉴的高端平台。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| 赛事届数 | 第二十一届（2005年创办） | 国内IE领域历史最久、最具影响力的品牌赛事之一 |
| 赛事周期 | 2026年8月—12月（5个月） | 案例赛道8月31日初赛截止，9月举办决赛与论坛 |
| 案例赛道特等奖 | 10000元/队 | 高校组1队，另设一/二等奖4000/2000元 |
| 算法赛道特等奖 | 16000元/队 | 一等奖8000元/队，二等奖3000元/队 |
与工业工程的关联
清华IE亮剑是工业工程学科“产—学—研—用”协同的旗舰平台。案例赛道直接对应生产流程优化、供应链重构、质量管理升级与精益生产落地等IE核心应用场景；算法赛道则指向工业数据分析、智能仿真优化、数据驱动决策等数智IE前沿方向。对院校师生与企业改善工程师而言，这是将价值流图、标准工时、OEE、设施规划等IE基本功，与大模型、工业智能体结合的最佳实战场，也是观察国内工业工程方法论演进的权威窗口。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：精益生产
精益生产（Lean Production）源于丰田生产方式（TPS），核心是通过持续消除浪费（过量生产、等待、搬运、过度加工、库存、动作、不良）以最少资源创造最大客户价值。常用工具包括价值流图（VSM）、5S、看板、SMED 快速换模等。
IE 术语小课堂：智能制造
智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。
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原文链接
https://www2.ie.tsinghua.edu.cn/liangjian/news/ff4da8fb-47b5-4b75-8de9-5e20aa7f966b
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