东北大学工业工程（软科 2025 全国第 18 · B+ 级）— 工业智能与系统优化国家级前沿科学中心承办 IEEE CASE 2026，近十年首次落地中国内地
来源：东北大学新闻网（2026-10-01）｜ 分类：行业资讯
摘要
2026年8月17—21日，IEEE第22届国际自动化科学与工程会议（IEEE CASE 2026）在辽宁沈阳举办，由东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心承办，中国工程院院士、东北大学副校长唐立新担任大会主席。这是该会议近十年来首次在中国内地举办，吸引了来自全球43个国家和地区的1000多名专家学者参会，会议聚焦“智能工业”主题。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心（大会主席：中国工程院院士、东北大学副校长唐立新） |
| 发生时间 | 2026-10-01 |
| 所属领域 | 院校动态、东北大学、智能工业 |
| 关注理由 | 全球自动化与系统工程领域三大旗舰会议之一近十年首次在中国内地举办，且参会人数创会议历史新高，凸显我国在智能工业与系统优化方向的国际组织能力与学术话语权。 |
核心要点
- 会议于2026年8月17—21日在辽宁省沈阳市举办，是IEEE机器人与自动化学会（RAS）旗下三大旗舰会议之一，近十年来首次在中国内地举行。
- 来自全球43个国家和地区的1000多名专家学者参会；据IEEE CASE指导委员会主席介绍，本届参会人数创下CASE会议历史新高。
- 会议围绕数据解析与优化基础理论、控制系统前沿科学、工业智能使能技术、自动化系统新兴技术、工业与系统工程应用实践5大领域交流前沿进展。
- 特邀6位国际顶尖学者作大会主旨报告，包括4位美国工程院院士、1位欧洲科学院院士和1位墨西哥科学院院士；另设“自动化的重大挑战”专题论坛、主编论坛及Peter Luh教授纪念活动。
- IEEE RAS主席Nancy Amato在致辞中表示，RAS会员数已突破2.5万人并呈指数级增长，领域正迈入“物理人工智能”新阶段。
背景解读
IEEE CASE（Conference on Automation Science and Engineering）是IEEE机器人与自动化学会（RAS）旗下的三大旗舰会议之一，长期聚焦自动化科学与工程的理论突破与工业应用。自动化科学与工程与工业工程同源共生：两者都关注制造系统的建模、调度与优化，区别在于前者更偏控制与算法、后者更偏系统与管理，而“工业与系统工程应用实践”正是CASE会议的固定主题板块。本届会议以“智能工业”为主题，把数据解析与优化基础理论、工业智能使能技术、自动化系统新兴技术列为重点，回应了制造业从“确定性、脚本化任务”向“自适应、认知型自主系统”转变的产业现实。对国内学术界而言，该会议近十年首次落地中国内地、且参会人数创历史新高，说明中国在智能工业与系统优化方向已具备承接国际顶级学术共同体的组织能力；同期的主编论坛汇聚八位自动化、控制与优化领域顶刊主编，也就论文评审标准、审稿人期望与常见投稿误区与青年学者做了开放式交流，对科研选题方向有直接参考价值。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| 参会规模 | 1000 多名专家学者 | 来自全球43个国家和地区，覆盖四大洲主要科研团队 |
| 主旨报告场次 | 6 场 | 由4位美国工程院院士、1位欧洲科学院院士、1位墨西哥科学院院士分别主讲 |
| 会议层级 | 近十年首次在中国内地举办 | IEEE RAS旗下三大旗舰会议之一，本届参会人数创历史新高 |
| IEEE RAS 会员规模 | 突破 2.5 万人 | 据学会主席介绍呈指数级增长，机器人与自动化领域全球关注度上升 |
与工业工程的关联
这条动态几乎是工业工程方法论的“国际前沿索引”：Ignacio Grossmann 讲数学规划在企业全局优化中的应用挑战，直指供应链优化中的整数非线性建模难题；Stephen Boyd 讲嵌入式凸优化，为模型预测控制（MPC）与近似动态规划在快动态系统的部署开路；Dawn Tilbury 讲数字孪生如何融合自然智能与人工智能提升制造绩效；Carlos Coello Coello 回顾多目标进化算法在自动化中的应用。这些方向对应的正是 IE 的生产调度、设施规划、库存与供应链优化、仿真验证等核心命题。对在读学生和从业者而言，CASE 的“工业与系统工程应用实践”板块是判断“学术方法何时能进车间”的风向标，值得作为选题与方法更新的输入。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：工业工程
工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。
IE 术语小课堂：智能制造
智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。
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原文链接
https://neunews.neu.edu.cn/info/1002/985381.htm
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