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西安工业大学「四共四真」工场模式破解智造人才培养难题,年均1.2万人次实训

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  • 发布于 2026-09-28
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西安工业大学「四共四真」工场模式破解智造人才培养难题,年均1.2万人次实训

来源:中国教育报(环球网/新浪财经转载)(2026-09-23)| 分类:行业资讯

摘要

西安工业大学依托22项国省级教改项目,探索「四共四真」工场模式培养智能制造人才:校企共创平台、共建资源、共践方法、共设机制,让学生沉浸真场景、衔接真项目、实战真技术、落地真成果,并建成「AI—云地一体」智造场景。

事件概览

维度 内容
事件主体 西安工业大学(机电工程学院含工业工程专业)
发生时间 2026-09-23
所属领域 院校动态、西安工业大学、智能制造
关注理由 「四共四真」工场模式为智能制造与工业工程人才培养提供可复制的校企共育范式

核心要点

  • 学校依托新工科等22项国省级教改项目,针对智能制造专业实践场景缺失、产教协同弱等问题,系统推进人才培养改革。
  • 「四共」:校企共创体系化工场平台、共建数智化教学资源、共践项目化教学方法、共设多元化协同机制,实现从单向输出到校企共育。
  • 「1产线→N平台」方案构建虚实结合、跨域共享的「AI—云地一体」智造场景;创建四级项目图谱与专属AI,落地岗位制、揭榜制、积分制「三制」。
  • 「智造创新工场」承担36个工科专业、年均1.2万人次实践教学,学生年均完成创新作品3500余件,获评全国数智制造产教融合共同体理事长单位。

背景解读

智能制造是中国制造业数字化转型的核心引擎,但高校智能制造、工业工程相关专业长期面临「入企深度实践难、在校实践代差大」的痛点:校内实训难以匹配真实产线节奏,企业真实项目又难以常态化进入课堂。西安工业大学的「四共四真」工场模式,本质是把工业工程的「系统观」与「现场改善」方法论引入人才培养——以企业真实研产项目牵引教学目标,用流程解构—能力映射—课程耦合的思路重构实践课群,再以AI链接师生、教学信息系统与实践物理系统形成「AI+HCPS」内循环。这套打法对工业工程尤具启发:IE强调在真实系统中做价值流分析与持续改善,而工场化平台恰好提供了「真场景+真项目」的练兵场。其意义不止于一校,更为新工科与IE人才培养提供了可复制的产教融合样本。

数据速览

指标 数值 意义
教改项目 22项 国省级新工科等
覆盖专业 36个 工科专业实践
年实训人次 1.2万 智造创新工场
年创新作品 3500余件 学生完成

与工业工程的关联

「四共四真」工场模式的内核与工业工程高度同源:以真实系统为对象、以流程解构与能力映射做教学设计、以持续改善(三制/项目图谱)替代一次性实训,正是IE「系统优化+现场改善」在育人侧的投射。对工业工程学生,这类平台提供了演练价值流图、标准作业、产线平衡的实战场;对院校,提示了IE人才培养应跳出课堂、把企业产线作为「活教材」。

从方法与工具视角看,本条动态所涉及的技术或管理动作,最终都要落到 IE 的基本功上:流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片",对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看,每一次产业侧的智能化、精益化投入,都会带来新的岗位需求:精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向,在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂:智能制造

智能制造(Intelligent Manufacturing)指深度融合新一代信息技术与先进制造技术,具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式,是《中国制造 2025》的主攻方向,与工业工程的系统优化方法高度互补。

IE 术语小课堂:工业工程

工业工程(IE, Industrial Engineering)是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科,目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。

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原文链接

https://finance.sina.com.cn/roll/2026-09-23/doc-inisuxhc8603019.shtml


本条目由站点定时任务自动采集整理,仅供参考;具体内容以官方原文为准。

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