西安理工大学在2026研华全国AIoT创新应用大赛中获全国金奖

来源：西安理工大学（2026-09-22）｜ 分类：行业资讯

摘要

9月17—18日，2026研华全国AIoT创新应用大赛全国总决赛在江苏昆山举行。西安理工大学智控先锋团队凭「基于AIoT边缘智能的工业加热炉电气系统多目标节能优化方案」获创新应用赛道全国金奖（该赛道全国金奖共3项）。本届赛事吸引全国237支高校团队报名，31支晋级总决赛。

事件概览

核心要点

• 赛事由中国机电一体化技术应用协会主办、研华科技承办，设创新应用与产业攻坚两大赛道，旨在推动AI技术与行业场景深度融合、校企人才共育。
• 本届大赛自4月启动，全国237支高校团队报名，经书审、区域初赛与区域决赛，31支团队晋级全国总决赛，行业认可度高。
• 西理工智控先锋团队（指导教师姬军鹏、路景杰）获创新应用赛道全国金奖，该赛道全国金奖仅3项，为校史该项赛事最好成绩。
• 团队方案针对感应加热行业能耗高、控温精度差、安全隐患大等痛点，用边缘AI推理、多维工况感知与自适应调控实现工业加热炉多目标节能优化。
• 方案依托工业云平台与智能体输出工艺优化建议，实现设备运行数据云边协同管理，为传统高耗能设备节能降碳提供可行路径。

背景解读

研华全国AIoT创新应用大赛是工业自动化与物联网领域具有行业认可度的全国性赛事，覆盖矿山识别、设备运维、工业质检、能源管理、智慧农业等场景，直接对应智能制造与工业互联网的产业需求。《十四五智能制造发展规划》提出到2025年规模以上制造业企业基本普及数字化、重点行业骨干企业初步实现智能转型，而工业加热、冶金、化工等高耗能环节的节能降碳正是转型难点。高校以学科竞赛为牵引，将边缘计算、AI推理与传统工业控制结合，既是实践教学改革成果，也为制造业绿色化提供了可复用的技术思路。此类赛事正成为连接课堂理论与产业真实问题的桥梁。

数据速览

与工业工程的关联

本条是工业工程在「制造系统节能与质量」方向的生动案例。工业工程以最少的资源创造最大价值，工业加热炉的能耗、控温精度与安全隐患恰是典型改善对象；团队用边缘AI+工况感知做多目标优化，正是IE「系统优化+数据驱动」思路的工程化落地。对从业者而言，高耗能设备的节能降碳、OEE提升与工艺参数寻优，都是IE可深度介入的现场课题；对在校生，则是把运筹优化、仿真与物联网结合的训练样本。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。

IE 术语小课堂：工业工程

工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。

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原文链接

https://www.xaut.edu.cn/info/1191/25360.htm

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