合肥工业大学葛茂根副教授应邀为安徽工业大学作“数字化赋能技术”学术报告

来源：安徽工业大学管理科学与工程学院（2026-09-16）｜ 分类：行业资讯

摘要

2026年9月15日，合肥工业大学机械工程学院葛茂根副教授应安徽工业大学管理科学与工程学院邀请，在汇文楼A302作“数字化赋能技术”学术报告，结合蔚来汽车产线实例讲解智能制造闭环管控，并对工业工程2027版培养方案提出修订建议。

事件概览

核心要点

• 报告会于2026年9月15日在汇文楼A302举行，由张洪亮副院长主持，学院科研副院长、青年教师及本研学生参加。
• 葛茂根从刚性/柔性制造、数字化—网络化—智能化路径，讲到物联网架构与智能制造三大集成，构建完整技术框架。
• 结合蔚来汽车产线实例，拆解动态感知、实时分析、自主决策、精准执行的闭环管控逻辑与业务痛点。
• 报告既面向科研思路拓宽，也针对工业工程2027版培养方案修订给出建议，直接服务专业建设与人才培养。

背景解读

在《中国制造2025》与新一轮智能制造升级背景下，工业工程的人才培养正从传统“现场改善”向“数字孪生+算法优化”延展。高校间的跨校学术交流，成为快速对齐产业前沿、反哺课程建设的重要方式。本次报告聚焦“数字化赋能技术”，正是回应汽车、电子等行业对既懂 IE 基本功、又能驾驭数据与智能算法的复合型人才的需求。报告强调“立足企业真实业务问题开展研究”，也与工业工程专业强调工程实际、案例教学的定位高度一致。此类活动的常态化，有助于缩小院校课程与产业一线之间的认知落差。

数据速览

与工业工程的关联

本报告把工业工程最关心的“制造系统优化”问题放在数字化转型语境下重新表述：工艺建模、计划排产、质量管控、车辆跟踪识别等模块，正是 IE 在智能工厂中的具体落点；而生产调度算法的落地难点，则是运筹优化与仿真在产线层面的现实挑战。对工业工程从业者与在校生而言，这类跨校报告既是了解技术前沿的窗口，也是积累教学与改善案例的素材库——尤其“立足真实业务问题”的提醒，恰是 IE 方法论的生命力所在。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。

IE 术语小课堂：数字化转型

数字化转型（Digital Transformation）指企业利用数字技术重塑业务流程、组织与文化。对制造业而言，IE 提供流程底座，数据提供决策依据，两者缺一不可。

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原文链接

https://ggxy.ahut.edu.cn/info/1084/11225.htm

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