西安电子科技大学（软科第22·B+）— 经管院青年教师杨伟在UTD24国际顶刊JOC发表物流优化论文
来源：西安电子科技大学新闻网（经济与管理学院）（2026-09-16）｜ 分类：行业资讯
摘要
近日，西安电子科技大学经济与管理学院青年教师杨伟的研究成果《Landscape-Aware Hybrid Metaheuristic for Cross-Dock Door Assignment》被国际顶级期刊INFORMS Journal on Computing（JOC）正式接收并在线发表，聚焦物流越库作业中的门分配优化问题，提出景观感知混合元启发式算法。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 西安电子科技大学经济与管理学院青年教师杨伟 |
| 发生时间 | 2026-09-16 |
| 所属领域 | 院校动态、西安电子科技大学、工业工程 |
| 关注理由 | UTD24顶刊JOC年发文仅约40篇，论文攻克物流越库门分配优化难题，是IE运筹优化的高水平成果 |
核心要点
- 论文聚焦物流越库（cross-dock）作业中的门分配优化，提出“景观感知混合元启发式算法”以显著提升求解效率。
- 方法将模型驱动初始解生成、景观感知迭代禁忌搜索与大邻域搜索有机结合，自适应识别并突破搜索“平坦区域”。
- 通过“合并车辆”重构原问题，进一步扩邻域搜索范围并提升求解效率，形成更稳健的工程化优化框架。
- JOC为UTD24顶级期刊目录核心成员、运筹与计算交叉领域权威季刊，实行严格双盲评审，年发文量仅约40篇。
- 论文作者为Wei Yang、Yang Wang、Abraham P. Punnen、Rafael Martí，DOI：10.1287/ijoc.2025.1233。
背景解读
越库作业（cross-docking）是现代物流网络降低库存与周转时间的关键环节，门分配（door assignment）直接决定搬运距离、设备利用率与订单响应速度，本质上是一个强约束组合优化问题。随着电商与供应链时效竞争加剧，越库中心的规模与复杂度持续攀升，传统精确算法难以在时效内给出高质量解，混合元启发式成为学界与产业界共同关注的突破口。西安电子科技大学经管院以信息学科见长，将景观感知（landscape-aware）思想引入禁忌搜索与大邻域搜索的协同，体现了“电子信息+管理科学”的交叉优势。该成果既拓展了元启发式在物流优化中的理论边界，也为越库中心排程、仓储网络设计等真实场景提供了可落地的算法内核。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| JOC年发文量 | 约40篇 | UTD24顶刊，管理科学领域公认顶尖平台 |
| 发表期刊 | INFORMS JOC | UTD24顶级期刊目录核心成员 |
| 论文DOI | 10.1287/ijoc.2025.1233 | 已在线发表，可溯源核验 |
| 问题类型 | 越库门分配优化 | 物流网络组合优化经典难题 |
与工业工程的关联
越库门分配是典型的工业工程设施规划与物流优化问题，与IE的设施布置、仓储设计、物料搬运系统分析一脉相承。本文的贡献不止于一篇顶刊论文：景观感知混合元启发式为“大规模组合优化如何兼顾质量与速度”提供了方法论样本，这正是IE在智能物流、数字孪生仓储等场景中反复遇到的核心挑战。对院校，它是运筹优化方向拔尖人才培养的标杆案例；对产业界，算法内核可迁移至越库中心排程、仓网设计与配送路径优化；对在校生，则展示了“数学建模+算法设计+工程落地”的完整研究链路。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：工业工程
工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。
IE 术语小课堂：供应链
供应链管理（SCM）覆盖从原材料到最终消费者的物流、信息流与资金流 plan-source-make-deliver 全链条。IE 中的设施规划、库存论与排队论是供应链优化的方法论基础。
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原文链接
https://news.xidian.edu.cn/info/2106/312336.htm
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