上海理工大学（软科第36·B+）— 第十三届上海市大学生工业工程应用与创新大赛总决赛在校举行

来源：上海理工大学管理学院（2026-09-14）｜ 分类：行业资讯

摘要

9月13日，2026年第十三届上海市大学生工业工程应用与创新大赛总决赛在上海理工大学举行，由教育部高等学校工业工程类专业教学指导委员会指导、上海理工大学主办、管理学院承办，吸引上海交通大学、华东理工大学、上海大学等多所高校50余支团队分本科与研究生组角逐，作品覆盖智能制造、智慧物流、人因工程、医疗养老等方向。

事件概览

核心要点

• 赛事由教育部工业工程教指委指导、上海市教委支持，上海理工主办、管理学院承办，上海交大、华东理工、上海大学等9+所高校50余支团队参赛。
• 教指委副主任江志斌（上海交大）指出AI正推动IE与数字技术加速融合，而系统思维与专业方法仍是优化复杂系统的根本基础。
• 国家级教学名师王金凤（上海海事）强调IE是连接技术与管理创新的桥梁，上海现代化产业体系建设对复合型人才提出更高要求。
• 参赛作品紧扣数智融合，广泛融合数字孪生、机器学习、强化学习等技术，覆盖智能制造、智慧物流、质量与可靠性、医疗养老等领域。
• 评委由学界与业界专家联合组成，本/研组分别由上海交大、同济、振华重工及上理工、上海大学、绿黑板科技等单位专家担任。

背景解读

工业工程作为工程技术与管理科学的交叉学科，正处在新一轮科技革命与产业变革的交汇点。上海正加快建设具有全球影响力的科技创新中心，对既掌握IE方法、又具备数据分析与智能技术应用能力的复合型人才提出更高要求。以赛促学、以赛促用，让企业真实需求进入校园，是深化产教融合的有效载体。本届赛事聚焦产业一线实际问题，作品呈现鲜明的"数智融合、场景驱动"特征，折射出IE方法向智能化、数字化、跨领域拓展的整体趋势。

数据速览

与工业工程的关联

大赛本身就是IE"系统优化、持续改进"理念的体现。参赛作品从问题界定、方案设计到应用验证的全过程训练，正是IE方法论（价值流、仿真、调度优化、人因）的真实考场。尤其当AI、数字孪生成为作品标配，IE的"系统思维"反而更显稀缺——工具会迭代，但对复杂系统的建模与优化能力长青。对院校，赛事是检验培养质量的标尺；对学生，则是把课堂方法转化为解决复杂实际问题能力的跳板。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。

IE 术语小课堂：工业工程

工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。

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原文链接

https://bs.usst.edu.cn/2026/0914/c14279a370422/page.htm

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