来源：辽宁省人民政府（2026-10-13）｜ 分类：方法与工具｜ 地区：国内
摘要
辽宁省工信厅公布 2026 年辽宁省中小企业“智改数转”标杆企业名单，大连亚明汽车部件、沈阳来金汽车零部件、瓦房店轴承集团精密传动轴承等 78 家企业入选，覆盖汽车零部件、装备制造、生物制药、食品加工、新材料等行业。其中大连亚明自主研发 5G+工业互联网平台，实现设备间毫秒级数据互联互通与自动化控制，并依托数字孪生驱动的虚拟调试技术，把产品研制周期从半年压缩至最短 15 天；目前关键工序数控化率达 90%、生产效率提高 30%、生产成本降低 10%，已跻身国家卓越级智能工厂行列。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 辽宁省工业和信息化厅，以及大连亚明汽车部件股份有限公司、沈阳来金汽车零部件股份有限公司、瓦房店轴承集团精密传动轴承有限公司等 78 家入选企业 |
| 发生时间 | 2026-10-13 |
| 所属领域 | 智改数转、数字孪生、虚拟调试、辽宁 |
| 地区 | 国内 |
| 关注理由 | 同一份名单里既能读到区域层面的转型面（78 家、多行业覆盖），也能读到单个企业层面的硬指标（研制周期、数控化率、生产效率、成本降幅），是少见的“面+点”双证据材料。 |
核心要点
- 名单共 78 家企业入选，遴选口径是“在数字化车间或智能工厂建设方面具备良好基础”，即研发设计、生产作业、生产管理、运营管理四个环节的数字化水平都要有实质提升，而不是单点买设备
- 大连亚明的核心动作有两个：自研 5G+工业互联网平台实现设备间毫秒级数据互联互通与自动化控制；用数字孪生驱动的虚拟调试技术替掉部分物理试制
- 虚拟调试的直接结果是产品研制周期从半年压缩到最短 15 天，这个量级的变化通常意味着“试制—测试—修改”的物理循环被搬进了虚拟环境
- 同一家企业的其他指标为关键工序数控化率 90%、生产效率提高 30%、生产成本降低 10%，三项指标同时改善，说明不是靠提高设备开动率透支质量换来的
- 大连亚明已跻身国家卓越级智能工厂，并把改造经验产品化为智能生产管理系统对外落地；省工信厅下一步将组织入企参观、经验交流和典型案例分享，推动中小企业跟进
背景解读
数字孪生驱动的虚拟调试（Virtual Commissioning）是近年来制造业技术改造中性价比最高的环节之一。传统流程里，新产品的研制周期大量消耗在“做出来再发现问题”上：工装要试、程序要调、节拍要实测，一次物理迭代往往以周计。虚拟调试把 PLC 程序、机器人轨迹、物流路径先在虚拟产线上跑通，冲突在软件里解决，物理现场只保留必要的验证——这就是“半年压缩到 15 天”的机制来源。辽宁这份名单的意义在于它把口径说清楚了：入选条件是研发设计、生产作业、生产管理、运营管理四个环节的数字化水平“大幅提升”，而不是买了多少台机器人。对中小企业而言，真正的门槛从来不是钱，而是缺少能把设备数据变成工艺决策的人。这也解释了大连亚明为什么选择把改造经验反向产品化，形成可复制的智能生产管理系统——这实际上是把自己变成了区域内的“转型服务商”，符合辽宁这两年在推的“链主带动+经验外溢”思路。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| 研制周期 | 半年 → 最短 15 天 | 虚拟调试替代物理试制后，研发迭代次数与单次迭代成本同时下降 |
| 关键工序数控化率 | 90% | 数控化率是评估“设备层是否具备数据化基础”的前置指标 |
| 效率与成本 | 生产效率 +30%；生产成本 −10% | 效率提升幅度大于成本降幅，符合虚拟调试先解决“周期与产能”、再传导到成本的规律 |
| 入选企业数 | 78 家 | 覆盖汽车零部件、装备制造、生物制药、食品加工、新材料等行业，口径为数字化转型标杆而非规模排名 |
与工业工程的关联
虚拟调试看起来是软件工程，落点却全是 IE：节拍怎么定、工位怎么划、缓冲区放多大、机器人轨迹如何避免干涉，这些都要先把作业测定和线平衡做扎实，虚拟环境里才跑得出有意义的结果。大连亚明的三项指标（数控化率、效率、成本）也提示了一个顺序问题——先把关键工序的数控化率提到 90%，让设备状态可采集、可复现，再谈数字孪生；跳过前者直接上仿真，模型里的参数是无源之水。对 IE 从业者来说，这份名单还提供了一个职业方向上的参照：企业真正缺的是能把仿真结果翻译成产线改造方案、并算出投资回收期的人，这正是 IE 在制造业里的稀缺价值。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照本分类下的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：数字孪生
数字孪生（Digital Twin）为物理实体建立实时同步的虚拟映射，在制造业中用于产线仿真、预测性维护与排产优化，是 IE 仿真建模方法在数字时代的延伸。
IE 术语小课堂：智能制造
智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。
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原文链接
https://www.ln.gov.cn/web/ywdt/jrln/wzxx2018/2026101306345988025/index.shtml
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