来源：青海省人民政府网（来源：西海都市报）（2026-10-10）｜ 分类：方法与工具｜ 地区：国内
摘要
青海省工信厅公示《2026 年度青海省先进级智能工厂认定名单》，西宁甘河工业园区内青海铜业、黄河鑫业、青海云天化 3 家企业获评省级先进级智能工厂。青海铜业打通生产、采购、质检全链条，效率提升 21.2%、运营成本降低 25.9%；黄河鑫业落地 15 项智能应用场景并建成行业首创的炭素集中控制系统；青海云天化依托“工业互联网+危化安全生产”，关键设备自动化率达 92%、生产效率提升 30%。园区先进级智能工厂总量增至 4 家，约占全省总数的 22%。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 青海省工业和信息化厅、西宁（国家级）经济技术开发区甘河工业园区，以及青海铜业有限责任公司、黄河鑫业有限公司、青海云天化国际化肥有限公司 |
| 发生时间 | 2026-10-10 |
| 所属领域 | 智改数转、智能工厂、有色冶炼、青海 |
| 地区 | 国内 |
| 关注理由 | 一次公示新增 3 家省级先进级智能工厂且每家都给出可核验的量化指标，是观察“基础级—先进级—卓越级—领航级”梯度培育体系如何在有色冶炼、特色化工等流程工业中落地的完整样本。 |
核心要点
- 青海铜业的“阴极铜生产一体化协同智能工厂”把冶炼、制酸、余热发电、气体生产做成一体化生产体系，填补高原铜冶炼智能化空白，量化结果是生产效率提升 21.2%、运营成本降低 25.9%
- 黄河鑫业的“基于 5G 的绿色低碳电解铝智能工厂”落地 15 项智能应用场景，建成行业首创的炭素集中控制系统与三维可视化安全智慧平台，实现生产全流程智能监控
- 青海云天化的“基于工业互联网的肥料全流程智能工厂”走“工业互联网+危化安全生产”路线，投用全自动包装机、防爆巡检机器人等十余项智能设备后，关键生产设备自动化率达 92%、生产效率提升 30%
- 园区已建成“基础级—先进级—卓越级”阶梯式智能工厂培育体系并锚定领航级目标，截至公示时园区省级先进级智能工厂总量增至 4 家，约占全省总数的 22%
- 园区做法强调“打破产业数据互通共享壁垒”，先普及工业软件与数字化管理系统、再深化重点生产场景智能化改造，路径上属于典型的“先流程标准化、后自动化”推进顺序
背景解读
智能工厂梯度培育是工信部近年推进制造业数字化转型的主线机制：基础级解决“设备联网、数据上得来”，先进级解决“数据贯通、过程可管控”，卓越级与领航级才谈得上“全局优化与自主决策”。对流程工业而言，这条路径尤其重要——铜冶炼、电解铝、肥料生产的瓶颈往往不是单台设备速度，而是冶炼—制酸—余热发电—气体生产之间的物料与能量平衡，任何一段波动都会被放大成全厂损失。青海这类高原园区还叠加了特殊约束：海拔高、专业技术人员招募难、设备维护窗口短，因此“少人化+预测性维护+安全智能监控”的价值比平原地区更突出，青海铜业与黄河鑫业把安全智慧平台与集中控制系统一起建，正是对这一约束的直接回应。此次公示的另一个信号是考核口径的变化：从过去罗列“上了哪些系统”转向直接给出效率、成本、自动化率等经营指标，这意味着企业的 IE 部门必须能用同一套口径把改善前后说清楚，否则无法通过认定。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| 青海铜业效率与成本 | 生产效率 +21.2%；运营成本 −25.9% | 流程工业一体化协同改造的直接经营成效，可作为园区级标杆的对照基准 |
| 青海云天化设备自动化率 | 关键生产设备自动化率 92%；生产效率 +30% | 自动化率与效率提升同步出现，说明瓶颈已从“人的操作”转向“流程衔接” |
| 园区培育密度 | 省级先进级智能工厂 4 家，约占全省 22% | 单一园区贡献近四分之一省级标杆，反映阶梯培育在园区层面的聚集效应 |
与工业工程的关联
这三家企业的改善动作，本质上都是 IE 的经典命题在流程工业里的重演。青海铜业的“打通生产、采购、质检全链条”，对应的是价值流分析与跨部门流程重构；黄河鑫业的 15 项智能应用场景，需要先做作业测定与工序分解才能确定哪些环节值得上系统；青海云天化的“关键设备自动化率 92%”背后，是先算清哪些重复性工位的人机作业分配不合理，才决定投自动包装机与巡检机器人。园区“基础级—先进级—卓越级”的阶梯设计，与 IE 中的成熟度模型思路一致：先建立可测量的基线数据（标准工时、设备状态、在制品），再谈优化与自主决策。对在校生而言，这是一个可以直接拿来做课程案例的素材——用公开指标反推企业可能改善的工序，再验证自己的改善方案是否算得过来经济账。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照本分类下的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：智能制造
智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。
IE 术语小课堂：数字化转型
数字化转型（Digital Transformation）指企业利用数字技术重塑业务流程、组织与文化。对制造业而言，IE 提供流程底座，数据提供决策依据，两者缺一不可。
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原文链接
http://www.qinghai.gov.cn/zwgk/system/2026/10/10/030109698.shtml
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