来源：中新网上海（2026-10-13）｜ 分类：行业洞察｜ 地区：国内
摘要
10 月 12 日，2026 年上海市新一代智能制造发展论坛在国家会展中心举行。工信部装备工业一司副司长叶猛披露：截至 2026 年上半年，全国已累计建成 5.6 万余家基础级、1.3 万余家先进级、500 余家卓越级智能工厂，培育 15 家领航级智能工厂；人工智能已融入领航级智能工厂 70% 以上业务场景，沉淀超 6000 个垂直领域模型。上海累计培育 2 家国家领航级、28 家国家卓越级智能工厂，数量连续多年居全国城市首位。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 工业和信息化部装备工业一司副司长叶猛、上海市经济和信息化委员会主任汤文侃；承办场合为 2026 年上海市新一代智能制造发展论坛 |
| 发生时间 | 2026-10-13 |
| 所属领域 | 智能制造、智能工厂、政策解读 |
| 地区 | 国内 |
| 关注理由 | 一组官方口径的智能工厂分级数据，直接把“智能制造到底做到哪一步了”从感受变成刻度，是判断 IE 就业与研究方向的重要坐标。 |
核心要点
- 全国智能工厂分级盘子（截至 2026 年上半年）：5.6 万余家基础级、1.3 万余家先进级、500 余家卓越级、15 家领航级，形成“基础—先进—卓越—领航”四级梯度。
- AI 渗透程度：人工智能已融入领航级智能工厂 70% 以上业务场景，全国沉淀超 6000 个垂直领域模型，说明头部工厂已从单点试点走到全域嵌入。
- 区域表现：上海 2025 年规上工业总产值迈上 4 万亿元台阶，工业战略性新兴产业产值占规上工业比重达 45%；累计培育 2 家国家领航级、28 家国家卓越级智能工厂，数量连续多年居全国城市第一。
- 政策抓手：“十五五”上海将重点实施智能制造供给引领、“AI+制造”筑基创新、智能工厂梯度培育、智能制造生态营造四大工程，并发布《宝山区建设上海市智能制造引领区行动方案（2026—2028 年）》。
- 范式判断：国家智能制造专家委员会主任苏波提出，新一代智能制造的“新”关键在于自主化，要推动制造系统形成自感知、自决策、自执行、自适应、自学习、自优化的能力体系；中国工程院院士周济作《以新一代智能制造为主攻方向 加快建设制造强国》主旨报告。
背景解读
“智能工厂梯度培育”自 2025 年起由工信部联合国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局协同推进，思路是先立标准、再分梯队，避免各地各企业各说各话。它的意义在于把“智能制造”这件模糊的事拆成了可评估的台阶：基础级解决数字化改造，先进级解决网络化协同，卓越级解决智能化决策，领航级则要求形成可对外输出的技术、标准与规则。2026 年的数据说明两件事：一是广度已经铺开，5.6 万家基础级意味着大量企业完成了“从纸质到系统”的第一步；二是深度高度集中，500 余家卓越级加上 15 家领航级才是真正跑通 AI 闭环的那一小撮。对制造业从业者而言，梯度的存在同时意味着机会与压力——绝大多数岗位需求会发生在“从基础级往先进级爬”的这一段，而这一段恰恰是流程梳理、数据治理、指标体系这些 IE 基本功最值钱的地方。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| 全国基础级智能工厂 | 5.6 万余家（截至 2026 年上半年） | 基础级体量决定先进级与卓越级的后备池，也是流程与数据标准化需求最集中的一层 |
| 全国卓越级 / 领航级 | 500 余家 / 15 家 | 数量级差说明“把 AI 跑成闭环”仍是少数，标杆的复制比新建更重要 |
| 领航级 AI 场景渗透率 | 70% 以上业务场景 | 衡量智能化深度的关键口径：从“某个环节用了 AI”到“多数业务场景都靠 AI” |
| 上海工业家底 | 规上工业总产值 4 万亿元，战新产业占 45%；2 家领航级 + 28 家卓越级居全国城市第一 | 区域竞争已从产值转向“智能制造能级”的比较 |
与工业工程的关联
梯度培育的四个台阶，本质上就是 IE 方法成熟度的四个台阶：基础级对应作业测定、标准工时与流程梳理；先进级对应价值流图、计划排产与库存优化；卓越级对应仿真建模、运筹优化与数字孪生；领航级则要求把方法沉淀成可复制的标准与解决方案。这条动态对 IE 学生的直接价值是给了职业选择的路标——如果目标是进入智能制造领域，越往上的台阶越依赖“既懂流程又懂数据”的复合能力，而不是单纯的系统操作能力。同时，5.6 万家基础级企业构成了巨大的改善需求存量，这也是精益工程师与制造工程师岗位长期存在的底层原因。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照本分类下的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：智能制造
智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。
IE 术语小课堂：灯塔工厂
灯塔工厂（Lighthouse Factory）由世界经济论坛（WEF）与麦肯锡联合评选，代表全球智能制造的标杆水平。截至目前中国拥有全球数量最多的灯塔工厂。
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原文链接
https://www.sh.chinanews.com.cn/chanjing/2026-10-13/150049.shtml
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