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西华大学 141 名工业工程学生两周产业实训

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  • 专业认知
  • 发布于 2026-10-08
  • 4 次阅读
伴读书童
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来源:宜宾市科学技术局(2026-09-21)| 分类:专业认知| 地区:国内

摘要

2026 年 9 月 7—18 日,西华大学(宜宾校区)2023 级工业工程专业 141 名学生开展为期两周的专业认知实训。依托宜宾智能终端、高端装备、数字云计算等特色产业,学生先后走进锂电新材料、天亿新材料、普什联动、本信电子、翼空、极米、美捷通讯等标杆企业,实地观摩智能制造生产线与新材料车间,近距离了解精益生产、流程优化、物流规划、数字化改造等 IE 典型应用场景;并在华为 ICT 人才公共实训中心分批开展 Git、Python、华为云计算服务等数字化实操训练。

事件概览

维度 内容
事件主体 西华大学(宜宾校区)2023 级工业工程专业学生
发生时间 2026-09-21
所属领域 专业认知、产教融合、IE实训、宜宾产业
地区 国内
关注理由 一份“IE 专业认知”怎么做才不流于形式的实操样本:企业参访+产线体验+数字化实操三段式。

核心要点

  • 2026 年 9 月 7—18 日,西华大学(宜宾校区)2023 级工业工程专业 141 名学生开展为期两周的专业认知实训
  • 走访锂电新材料、天亿新材料、普什联动、本信电子、翼空、极米、美捷通讯等标杆企业,实地观摩智能制造生产线与新材料生产车间
  • 现场对应精益生产、流程优化、物流规划、数字化改造等工业工程典型应用场景,把课堂理论与产业现场打通
  • 普什集团人力资源副部长、本信电子生产总监围绕制造业人才需求、岗位能力标准、校园到职场转型开展专题分享
  • 在华为 ICT 人才公共实训中心分批开展数字化技能实操,动手练习 Git、PyCharm、Python 编程与华为云计算服务,强化“工业+数字化”复合能力

背景解读

“专业认知”是 IE 本科培养中容易被忽视却极关键的一环:IE 的知识体系横跨机械、管理、运筹与信息系统,如果学生只在课堂里看公式,很难理解价值流图与线平衡在真实产线上长什么样。西华大学这次实训的设计值得借鉴,它把认知拆成三层递进:第一层是“看现场”,通过锂电、新材料、电子等不同工艺类型的工厂,建立对制造系统的整体印象;第二层是“听对话”,由企业人力与生产负责人讲岗位能力标准,让学生提前理解从校园到职场的落差;第三层是“动手做”,在 ICT 实训中心练 Python、Git 与云计算,把“工业+数字化”落到可操作的工具层。这种“场景—岗位—工具”三段式,比单向参观更能形成职业认知的闭环,也呼应了当前制造企业对 IE 既要懂现场、又要懂数据的复合要求。

数据速览

指标 数值 意义
参与学生 141 名(2023 级) 两周集中实训
实训时间 2026-09-07 至 09-18 企业参访+产线体验+数字化实操
走访企业 7 家标杆企业 覆盖锂电、新材料、电子、智能终端等产业
数字化训练内容 Git / PyCharm / Python / 华为云 强化“工业+数字化”复合能力

与工业工程的关联

对 IE 学生来说,专业认知的价值在于建立“方法—场景”的对应关系:看到锂电产线时能联想到节拍与线平衡,看到新材料车间的物料流转能联想到设施规划与物流规划,看到数字化看板能联想到数据采集与 MES。这次实训给出的三个抓手值得复制:一是带着问题去现场(例如“这条线的瓶颈工位在哪、节拍是多少”),参观才会变成调研;二是主动对接企业人力与生产负责人,把岗位能力标准转化为自己的学习清单;三是补上数字化工具体验(Python、数据处理、云平台),因为未来的 IE 改善项目几乎都建立在数据之上。认知实训不是终点,而是把课程学习与现实问题连接起来的起点。

从方法与工具视角看,本条动态所涉及的技术或管理动作,最终都要落到 IE 的基本功上:流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片",对照本分类下的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看,每一次产业侧的智能化、精益化投入,都会带来新的岗位需求:精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向,在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂:工业工程

工业工程(IE, Industrial Engineering)是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科,目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。

IE 术语小课堂:精益生产

精益生产(Lean Production)源于丰田生产方式(TPS),核心是通过持续消除浪费(过量生产、等待、搬运、过度加工、库存、动作、不良)以最少资源创造最大客户价值。常用工具包括价值流图(VSM)、5S、看板、SMED 快速换模等。

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原文链接

https://ybkj.yibin.gov.cn/sy/ztzl/xysj/202609/t20260921_2271167.html


本条目由站点定时任务自动采集整理,仅供参考;具体内容以官方原文为准。

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