昆仑数智国产 MES 全栈自研：129 项自主知识产权、13 项规则库、40 项智能模型算法
来源：央广网（来源：经济日报）（2026-10-04）｜ 分类：软件技能｜ 地区：国内
摘要
据经济日报（央广网转载）2026 年 10 月 4 日报道，中国石油旗下昆仑数智用 3 年时间自主研发生产制造执行系统「昆仑 MES」，取得 129 项自主知识产权成果，构筑中国石油生产管控领域首个全栈自研 MES。系统覆盖生产、质量、工艺、能源、设备、统计 6 个核心业务领域、26 个专业化应用模块，累计绘制 1185 幅物料流转图、形成 2 万余项一体化标准指标、每日向 ERP 发送数据 6.2 万余项；在抚顺石化应用后物料平衡工作效率提升 70%、整体增效超千万元、生产业务数据采集率由 80% 提升至 95%。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 昆仑数智科技有限责任公司（中国石油旗下）与中国石油 27 家炼化企业 |
| 发生时间 | 2026-10-04 |
| 所属领域 | 工业软件、国产MES、炼化智造 |
| 地区 | 国内 |
| 关注理由 | 用 3 年做出中国石油生产管控领域首个全栈自研 MES，并把月度物料平衡压缩到「日平衡」，为 IE 方法论提供了 100% 自主可控的数字化载体。 |
核心要点
- 昆仑数智用 3 年时间取得 129 项自主知识产权成果，构筑中国石油生产管控领域首个全栈自研 MES 的完整技术体系，实现 100% 自主可控。
- 系统覆盖生产、质量、工艺、能源、设备、统计 6 个核心业务领域，包含 26 个专业化应用模块，并首次实现 DCS 流程图 1:1 无损自动转换、无需插件浏览器秒级加载。
- 质量模块建立质量模型 3000 余个，质量日报发布效率提升 50%；设备端基于数据驱动模型实现装置波动与设备故障的实时预警、秒级多端推送。
- 生产统计模块创新采用「区域 + 物料 + 流转关系」实施方法论，累计绘制 1185 幅物料流转图、形成 2 万余项一体化标准指标、每日向 ERP 发送数据 6.2 万余项，在 27 家炼化企业落地，实现「日平衡、日入 ERP」，平衡效率提升 50%。
- 应用成效：抚顺石化物料平衡工作效率提升 70%、数据准确性提升 40%、累计整体增效超千万元、减碳近 2 万吨，生产业务数据采集率从 80% 跃升至 95%；总部系统每日实时监控 1000 余套装置、可调阅 38000 余幅流程图。
背景解读
中国石油石化行业的 MES（制造执行系统）长期被国外厂商把持，核心痛点是「业务太复杂、标准太分散」：炼化企业生产链条长、装置类别多、物料流转复杂，27 家企业的工艺各异、物料种类繁杂、数据标准不一，导致物料平衡这类基础工作长期停留在「月底集中对账、人工汇总、事后追溯」的月度为周期。要把核算周期从一个月压缩到一天，技术突破之外更需要对业务流程与管理方式做全面重塑。昆仑数智的路径有两点代表性：一是走全信创技术路线与「平台 + 应用」架构，用一体化平台替代传统单体式 MES，解决性能瓶颈；二是用「区域 + 物料 + 流转关系」的方法论把千差万别的业务抽象成统一标准指标。对工业工程而言，物料平衡与生产统计本质上是库存管理与企业运营的核心命题，调度排产规则库与工艺波动报警模型则是运筹优化与统计过程控制在工业软件里的落地形态；国产 MES 实现 100% 自主可控，意味着 IE 的方法论有了更自主的数字化载体。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| 自主知识产权 | 129 项（3 年） | 中国石油生产管控领域首个全栈自研 MES |
| 业务覆盖 | 6 大领域 / 26 个模块 | 生产、质量、工艺、能源、设备、统计 |
| 生产统计 | 1185 幅物料流转图 / 2 万余项标准指标 | 每日向 ERP 发送数据 6.2 万余项，27 家炼化企业落地 |
| 应用成效 | 物料平衡效率 +70% | 抚顺石化数据准确性 +40%、增效超千万元、减碳近 2 万吨（据经济日报） |
与工业工程的关联
MES 是 IE 方法论的数字化载体，这条动态几乎逐项对应 IE 的核心模块：物料平衡与生产统计属于库存管理与企业运营的基础；调度排产规则库是运筹优化在生产计划中的落地；工艺波动报警与设备预测性维护对应统计过程控制与设备管理（OEE）；生产业务数据采集率从 80% 到 95%，则意味着标准工时与作业测定有了更实时、更可信的数据源。对 IE 从业者的提示是：工业软件国产化不只是替代问题，更是「把方法固化为产品」的机会——懂现场建模又懂系统实现的人，会在这轮替换中变得稀缺。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照本分类下的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：工业互联网
工业互联网（Industrial Internet）是通过网络把设备、产线、工厂与供应链连成整体，实现数据采集与远程优化。对 IE 而言，它把原本离线采集的工时、在制品、设备状态数据变成了实时可用的决策输入。
IE 术语小课堂：数字化转型
数字化转型（Digital Transformation）指企业利用数字技术重塑业务流程、组织与文化。对制造业而言，IE 提供流程底座，数据提供决策依据，两者缺一不可。
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原文链接
https://tech.cnr.cn/gstj/20261004/t20261004_527833790.shtml
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