重庆「渝链同行」专精特新人才对接进校园：30 余家企业带来 100 余岗位，现场达成意向 358 个
来源：人民网重庆频道（2026-09-24）｜ 分类：就业发展｜ 地区：国内
摘要
9 月 23 日，由重庆市经济信息委主办的 2026 年「渝链同行·百场万企」大中小企业「四链融合」专精特新人才对接活动在重庆工商大学茶园校区举行，紧扣全市「33618」现代制造业集群体系人才需求。活动吸引太极集团涪陵制药厂、鹰谷光电、平山机电、顺多利等 30 余家龙头及专精特新企业入校设摊，带来人工智能训练、机械工艺工程、技术开发等 100 余个优质岗位、需求 700 余人，吸引超 800 名应届学子到场，现场初步达成用人意向 358 个。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 重庆市经济信息委（主办）、重庆工商大学（承办），30 余家龙头及专精特新企业 |
| 发生时间 | 2026-09-24 |
| 所属领域 | 就业发展、专精特新、智能制造 |
| 地区 | 国内 |
| 关注理由 | 把制造业紧缺岗位清单直接搬进校园，为企业与 IE 相关专业学生提供了一条比线上盲投更高效的匹配通道，也折射出智能制造一线岗位的持续缺口。 |
核心要点
- 活动于 2026 年 9 月 23 日在重庆工商大学茶园校区举行，由重庆市经济信息委主办，主题为「渝链同行·百场万企」大中小企业「四链融合」专精特新人才对接。
- 活动紧扣重庆「33618」现代制造业集群体系，把人工智能、智能制造、新材料、生物医药、食品加工等重点产业赛道的人才需求与高校生源精准对齐。
- 30 余家龙头及专精特新企业入校设摊，带来人工智能训练、机械工艺工程、技术开发、游戏 UGC 创作、食品安全检测等 100 余个优质岗位、需求 700 余人。
- 现场吸引超 800 名应届学子到场求职，校企双向撮合后初步达成用人意向 358 个。
- 企业反馈智能制造一线存在长期缺口：顺多利机车在检验检测、模具维修、设备维保、自动化技术等岗位常年用人；平山机电指出机械设计、电气自动化相关岗位缺口很大，希望提前储备设备研发与自动化改造的青年技术骨干。
背景解读
制造业人才的结构性缺口正在从「缺普工」转向「缺技工与复合型工程师」。随着产线自动化、智能化程度提升，企业对检验检测、模具维修、设备维保、自动化技术、机械设计、电气自动化等一线技术岗的需求持续放大；而这些岗位恰恰需要既懂工艺、又懂数据与系统的复合能力，与工业工程的培养方向高度重合。与此同时，就业端的匹配效率问题突出：学生线上盲投简历、企业线下重复招聘，双方信息与预期都难以对齐。政校企协同的「把岗位搬进校园」模式正是针对这一堵点的尝试——政府牵线、龙头组团、专业对口，把产业端的紧缺岗位清单直接推送到高校生源面前，既降低企业招聘成本，也让学生的择业预期更贴近真实岗位。对 IE 学生而言，这类活动是观察行业岗位结构变化的窗口：智能制造与工艺工程方向的机会正在增多，岗位能力要求也在从「现场管理」向「数据 + 系统」迁移。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| 参会企业 | 30 余家龙头及专精特新企业 | 含太极集团涪陵制药厂、鹰谷光电、平山机电、顺多利等 |
| 岗位供给 | 100 余个岗位、需求 700 余人 | 覆盖人工智能训练、机械工艺工程、技术开发等 |
| 求职规模 | 超 800 名应届学子到场 | 以 2027 届在校学生为主 |
| 现场意向 | 初步达成用人意向 358 个 | 校企双向撮合结果 |
与工业工程的关联
这条动态对 IE 学生有直接参考价值：企业公开点名的紧缺岗位——检验检测、模具维修、设备维保、自动化技术、工艺工程——正是 IE 毕业生的主流去向之一，而它们普遍要求「懂工艺 + 懂数据」的复合能力。这也解释了为什么 IE 培养越来越强调运筹、数据分析与仿真：纯现场管理的能力已不稀缺，能把现场问题量化并建模求解的人才才稀缺。对在校生的建议是，关注此类校企对接活动释放的岗位清单，反向校准自己的技能组合；对在职者而言，自动化改造与设备维保方向的项目经验，正在成为晋升与转岗的加分项。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照本分类下的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：工业工程
工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。
IE 术语小课堂：智能制造
智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。
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原文链接
https://cq.people.com.cn/n2/2026/0924/c365401-41706652.html
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